CLIF 为各种语言创建C ++封装生成器提供了一个公共的基础 C++ 语言接口基础 (CLIF) CLIF 为为各种语言创建 C++ 包装器生成器提供了一个通用基础。 概述 它由四部分组成： Parser Matcher Generator Runtime Parser 解析器将语言友好的 C++ API 描述转换为与语言无关的内部格式，并将其传递给匹配器。 匹配器 匹配器使用 Clang（LLVM 的 C++ 编译器）解析选定的 C++ 头文件并收集类型信息。 该信息被传递给生成器。 生成器 生成器为包装器发出 C++ 源代码。 生成的包装器需要按照语言扩展规则构建。 通常该包装器会调用运行时。 运行时 运行时 C++ 库包含特定于每种目标语言但对于每个生成的包装器都相同的类型转换例程。 Python CLIF 请参阅 /python/ 子目录中 Python 包装器生成器的完整实现。 支持 Python 2 和 3。 安装先决条件 我们使用 CMake，因此请确保 CMake 版本 3.5 或更高版本可用。 （例如，Debian 8 只有 3.0 版，因此在

对抗图书馆 该库包含与PyTorch中实施的对抗性攻击有关的各种资源。 它针对寻求最新攻击实施方案的研究人员。 编写代码是为了最大程度地提高效率（例如，通过偏爱PyTorch的底层函数），同时保持简单性（例如，避免抽象）。 因此，大多数库（尤其是攻击）都是使用纯函数实现的（只要有可能）。 在着重于攻击的同时，该库还提供了一些与对抗性攻击有关的实用程序：距离（SSIM，CIEDE2000，LPIPS），可见回调，预测，损失和辅助功能。 最值得注意的是，来自utils/attack_utils.py的功能run_attack对具有给定输入和标签且具有固定批处理大小的模型进行了攻击，并报告了与复杂性相关的指标（运行时和向前/向后传播）。 依存关系 该库的目标是使用最新版本的PyTorch进行更新，以便可以定期更新依赖项（可能会导致重大更改）。 pytorch> = 1.7.0 火炬视觉>

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