笔者自2000年开始接触并采用Isight软件开展多学科设计优化工作，经过12年的发展，我们欣喜地看到优化技术已经深深扎根到众多行业，帮助越来越多的中国企业提高产品性能和品质、降低成本和能耗，取得了可观的经济效益和社会效益。 作为工程优化技术的优秀代表，Isight 5.5软件由法国Dassault/Simulia公司出品，能够帮助设计人员、仿真人员完成从简单的零部件参数分析到复杂系统多学科设计优化（MDO, Multi-Disciplinary Design Optimization）工作。Isight将四大数学算法（试验设计、近似建模、探索优化和质量设计）融为有机整体，能够让计算机自动化、智能化地驱动数字样机的设计过程，更快、更好、更省地实现产品设计。毫无疑问，以Isight为代表的优化技术必将为中国经济从“中国制造”到“中国创造”的转型做出应有的贡献！

面向瓶颈的半导体晶圆制造系统派工策略及参数优化.pdf

SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能.7z本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能(matlab实现)，包含源代码和测试数据

针对带式输送机中单级圆柱齿轮减速器传动的生产实际,根据优化设计理论,以斜齿圆柱齿轮体积之和最小为优化设计目标,通过变量的选取、约束条件的确定,分析建立了优化设计数学模型,基于Matlab工具箱中非线性约束优化函数fmincon,对齿轮模数、齿数、齿宽系数、螺旋角等结构参数进行优化设计,得到的最优传动方案使其体积之和减小了51.86%,节省了金属材料,降低了制造成本,取得了较好的优化效果,为产品的改进设计提供了理论依据。

本算法主要用于轴承振动信号处理，其作用是自适应的定位轴承故障响应所处的频带，确定出中心频率和带宽，继而构造出最优的带通滤波器。

Isight参数优化理论与实例详解 书中代码，isight用于多学科优化，智能机器人。

自己讲课用的PPT，包括设计方案的可靠性选择，元器件的选择与使用，降额设计，热设计，余度设计，参数优化设计　和　失效分析等

遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM 参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。

网格搜索法在机器学习和深度学习中的小案例，使用Jupyter，压缩包包括： (1)data:letterdata.csv (2)Hyperparameter optimization.ipynb