SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能.7z本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
2021-08-29 18:01:05
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SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:09
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针对带式输送机中单级圆柱齿轮减速器传动的生产实际,根据优化设计理论,以斜齿圆柱齿轮体积之和最小为优化设计目标,通过变量的选取、约束条件的确定,分析建立了优化设计数学模型,基于Matlab工具箱中非线性约束优化函数fmincon,对齿轮模数、齿数、齿宽系数、螺旋角等结构参数进行优化设计,得到的最优传动方案使其体积之和减小了51.86%,节省了金属材料,降低了制造成本,取得了较好的优化效果,为产品的改进设计提供了理论依据。
2021-08-10 10:40:05
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本算法主要用于轴承振动信号处理，其作用是自适应的定位轴承故障响应所处的频带，确定出中心频率和带宽，继而构造出最优的带通滤波器。
2021-08-02 19:24:30
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自己讲课用的PPT，包括设计方案的可靠性选择，元器件的选择与使用，降额设计，热设计，余度设计，参数优化设计 和 失效分析等
2021-07-24 03:41:01
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遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM 参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。
2021-07-23 10:50:57
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网格搜索法在机器学习和深度学习中的小案例，使用Jupyter，压缩包包括：
(1)data:letterdata.csv
(2)Hyperparameter optimization.ipynb
2021-07-21 17:28:58
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