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高斯混合模型(GMM)参数优化及编程实现
高斯混合模型(GMM)参数优化及编程实现
上传者:
wolf1sky
|
上传时间: 2021-09-24 21:57:56
|
文件大小: 161KB
|
文件类型: PDF
高斯混合模型
GMM
肤色
EM
高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试,没有任何错误
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评论信息
qiannianyishi :
挺好的,能够整体理解高斯混合模型,而且可以借鉴MATLAB中的一些公式
2015-01-06
heshanshanhg3 :
挺有用的,谢谢,不过是基于matlab的
2014-09-26
shadow_power :
理论讲得很清楚,可惜是matlab的实现
2014-07-21
guyuhan :
资料不错,学习一下
2014-07-07
chenyu902 :
没什么特别的,网上一堆
2014-02-24
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