文献阅读（36）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：使用现有的方法进行糖网分类，没有进行模型的改进，使用前任训练好的权重作为预训练模型的初始权重，之后根据实际情况进行微调，找到较好的结果。
2022-10-21 12:05:29
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文献阅读（37）的原文，文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。
文章核心：眼底图像经过传统方法增强后，使用一个简短的深度卷积神经网络对糖网进行分类。其中使用的传统的图像增强方法是HE和CLAHE
2022-10-21 12:05:28
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深度卷积神经网络以多层次的特征学习与丰富的特征表达能力，在目标检测领域取得了突破进展。概括了卷积神经网络在目标检测领域的研究进展，首先回顾传统目标检测的发展及存在的问题，引出卷积神经网络的目标检测基本原理和基本训练方法；然后分析了以R-CNN为代表的基于区域建议的目标检测框架，介绍以YOLO算法为代表的将目标检测归结为回归问题的目标检测框架；最后，对目前目标检测的一些问题进行简要总结，对未来深度卷积神经网络在目标检测的发展进行了展望。
2022-10-20 19:01:16
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2022-10-19 19:08:22
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2022-10-19 17:05:43
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2022-10-19 17:05:34
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2022-10-19 17:05:08
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