SOLAR-STORM2: Solar Flare Forecasting solar storm.xlsx

【项目实战】北京二手房房价分析与预测https://blog.csdn.net/lingchen1906/article/details/127932535?spm=1001.2014.3001.5501此篇博文的相关数据

适合VAD算法研究用的数据集，主要以噪声为主，16kz的wav格式，可自行合成

1、YOLO苹果缺陷目标检测数据集包含700张高质量的真实场景图片，图片格式为jpg。数据场景丰富，分为训练集和验证集。 2、使用lableimg标注软件进行标注，标注框质量高，标签格式为VOC格式（即xml标签）。这些标签可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。

Bdd100k数据集，涵盖了不同车型在不同天气条件下以及在白天和夜晚的图片.数据集预处理进行了增强处理,其中包括:亮度调整、图像模糊、图像加噪、翻转旋转变换等,数据集包含9000余张图片.训练集、验证集、测试集比例约为8:1:1.

EmbedKGQA数据集，从谷歌云盘下载，分享给大家，在国内下载速度更快。 原文链接： https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB，故对数据集进行了分卷压缩，本链接中为该压缩分卷第10卷，共10卷，必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含： data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。

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EmbedKGQA数据集，从谷歌云盘下载，分享给大家，在国内下载速度更快。 原文链接： https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB，故对数据集进行了分卷压缩，本链接中为该压缩分卷第8卷，共10卷，必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含： data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。

项目包含：路面缺陷检测数据（4类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为600*600的RGB图片，数据集道路上的缺陷检测 【数据集介绍】路面缺陷图像数据，4类别：纵向裂纹、横向裂纹、坑洞、不规则裂缝 【数据总大小】74 MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train：841张图片和841个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：231张图片和231个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】4类别的具体类别信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行

EmbedKGQA数据集，从谷歌云盘下载，分享给大家，在国内下载速度更快。 原文链接： https://drive.google.com/drive/folders/1RlqGBMo45lTmWz9MUPTq-0KcjSd3ujxc 因CSDN要求每个资源不能超过1000MB，故对数据集进行了分卷压缩，本链接中为该压缩分卷第7卷，共10卷，必须下载齐所有分卷才能够解压出完整数据集。 解压后的压缩包内应包含： data.zip pretrained_models.zip qa_test_webqsp_fixed.txt 共三个文件。