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2021年3月16日
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目的
该代码探索了2009-2010年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）中糖化血红蛋白水平与社会经济因素之间的各种关联，给出了包含多个人口统计数据和临床变量的截短的.csv文件。
设置
要使用此代码，请使用随附的NHANES_diabetes_2009-10.csv文件。
栏名
描述
ID
应答者序号
Gender
男/女
Age
年岁
Ethnicity
种族/民族
Family_income
以美元为单位的家庭收入
Meds
受访者正在服用胰岛素或糖尿病药物？
DM_or_PreDM
受访者是否患有DM或PreDM诊断？
Weight
公斤重量
Height
站立高度，以厘米为单位
BMI
体重指数
Upper_Leg_Length
大腿长度，以厘米为单位
Uppe
2021-11-16 21:17:23
208KB
1
基于多模态机器学习的膝关节骨关节炎进展的平原X线片和临床数据预测。
纸张代码和预先训练的模型。
Arxiv预印本： ://arxiv.org/abs/1904.06236
（c）奥卢大学Aleksei Tiulpin，2018-2019年。
关于
该存储库包含完整的代码，可重现本文中的培训过程。 要从头开始训练模型，您需要从MOST和OAI数据集中获取DICOM图像。 您还需要获取相应的元数据（可从网站下载。中提供了有关获取数据的更多说明。可在找到注释这些图像所需的元数据。
安装，培训和评估
依存关系
为了运行该项目，我们使用了Ubuntu 16.04 ， Docker和nvidia-docker 。 这些是您唯一需要的软件依赖项。 请安装这些就可以了。 如果不想使用Docker ，则可以按照给定的Dockerfile遵循安装过程。
我们使用3xGTX1080Ti NVIDIA
2021-11-16 14:11:25
284KB
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