Reverse_Engineering_for_Beginners-en-lite
2022-01-24 19:00:24
1.17MB
1
Linux 调试智能卡相关资源，包含pcsc-lite、ccid、libusb等安装包，包含多个版本的
2022-01-23 14:02:32
20.29MB
1
资源来自pypi官网。
资源全名：moocxing_lite-0.0.2-py3.8.egg
2022-01-08 19:06:51
13KB
vmwareworkstation_12_lite_chs 虚拟机 centos6.xvmwareworkstation_12_lite_chs 虚拟机 centos6.x
2022-01-05 21:48:17
155.89MB
1
Paddle-Lite-Demo
Paddle-Lite提供IOS、Android和ARMLinux的示例，具体如下：
iOS示例:
基于MobileNetV1的图像分类（支持视频流）；
基于MobileNetV1-SSD的目标检测（支持视频流）;
Android示例:
基于MobileNetV1的图像分类；
基于MobileNetV1-SSD的目标检测；
基于Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB的人脸检测；
基于DeeplabV3+MobilNetV2的人像分割；
基于视频流的人脸检测+口罩识别；
基于YOLOV3-MobileNetV3的目标检测；
ARMLinux示例:
基于MobileNetV1的图像分类；
基于MobileNetV1-SSD的目标检测；
关于Paddle-Lite和示例，请参考本文剩余章节和如下文档链接：
文档官网中
2022-01-05 18:11:23
3.71MB
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TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano
在Jetson Nano上运行的TensorFlow Lite Posenet
在Jetson Nano上的TensorFlow Lite Posenet的快速C ++实现。 一旦超频至2015 MHz，该应用程序将以15.2 FPS的速度运行。
基准。
CPU 2015兆赫
GPU 2015 MHz
CPU 1479兆赫
GPU 1479 MHZ
RPi 4 64os 1950 MHz
15.2帧/秒
11.8帧/秒
12 FPS
11 FPS
9.4帧/秒
专为Jetson Nano设计的产品，请参阅
依赖关系。
要运行该应用程序，您必须：
已安装TensorFlow Lite框架。
安装了可选的OpenCV。
代码：：已安装块。 （ $ sudo apt-get install codebloc
2022-01-05 07:59:16
12.77MB
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SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。SIP软电话，X-Lite_5.8.1_102008。
2021-12-31 11:38:22
90.65MB
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Windows系统桌面应用程序窗口元素定位工具，提高开发，测试效率，免安装，解压即可使用。支持win10、win7等
2021-12-19 20:21:37
253KB
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