在连锁门店管理中，我们可能会遇到门店分散，巡店成本高、效率低；门店业绩不佳，运营指导缺乏数据支撑；异常收银行为难以有效监管等问题。下面，就让我们一起走进这些场景，了解如何借助数字化的力量，解决这些难题……

泰坦尼克号数据可视化1

使用Pandas和Matplotlib进行飞行数据可视化 有关如何在Python上使用Matplotlib和Pandas可视化飞行数据的示例。 整个故事： :

FIFA-2019-分析 这是一个基于FIFA世界杯2019的项目，使用数据分析和数据可视化分析团队，球员，国家和其他相关事物的绩效和效率 关于 关于此文件，data.csv包括最新版本的FIFA 2019球员属性，例如年龄，国籍，总体，潜力，俱乐部，价值，工资，惯用脚，国际声誉，弱脚，技能移动，工作率，位置，球衣号码，已加入，贷款人，合同有效期至，身高，体重，LS，ST，RS，LW，LF，CF，RF，RW，LAM，CAM，RAM，LM，LCM，CM，RCM，RM，LWB，LDM，CDM，RDM ，RWB，LB，LCB，CB，RCB，RB，交叉，精加工，航向，准确性，短传，截击，盘带，曲线，F

数据可视化前端部分，提供一个可视化模型，包含各类饼状柱状折线图和动态地图及小飞机动画等，具体教程可见源码，具体动态展示需要结合后端中台，贡献珍藏~

科学计算库综合实践-房价数据分析及可视化-Python数据分析与应用

参考文章链接： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/126895274 更多资源： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616

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