论文以温室内外的气象数据为输入量， 以温室内温湿度等气象因子为输出量， 使用改进 ＰＳＯ 算法优化的 ＲＢＦ
神经网络构建温室内环境温湿度的预测模型。通过实验对预测模型进行仿真测试与性能评估， 验证该方法的可行性和有效
性。该模型数据获取方便、 所需参数少、 模拟精度高， 为温室内极端温度的预测、 调控和管理优化提供了科学依据
2021-07-31 20:41:02
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主要介绍了Python实现的径向基（RBF）神经网络,结合完整实例形式分析了Python径向基（RBF）神经网络定义与实现技巧,需要的朋友可以参考下
2021-07-11 09:41:25
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RBF神经网络在直接鲁棒系统仿真,主要是根据论文的内容要求来学习的一个基于RBF神经网络逼近直接鲁棒自适应系统的MATLAb仿真模型
2021-07-08 09:53:42
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为了解决组成复杂、功能多样、贫样本的系统的综合效能评估问题，针对系统的效能评估指标体系三层结构，构建了基于灰色理论、RBF神经网络以及灰色RBF神经网络的系统效能评估模型，并通过仿真验证了这种灰色RBF神经网络模型的精度要高于灰色模型和RBF神经网络模型，可以准确地对功能多样、组成复杂但是样本少的系统进行综合效能评估。
2021-07-07 16:17:20
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RBF神经网络滑模轨迹跟踪控制matlab仿真程序
(对象：二自由度机械臂)
(仿真平台：Matlab/simulink)
2021-06-28 21:03:32
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