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基于改进PSO 优化 RBF神经网络的 温室温度预测研究
基于改进PSO 优化 RBF神经网络的 温室温度预测研究
上传者:
lc1991224
|
上传时间: 2021-07-31 20:41:02
|
文件大小: 1.18MB
|
文件类型: PDF
改进pso
RBF
论文以温室内外的气象数据为输入量, 以温室内温湿度等气象因子为输出量, 使用改进 PSO 算法优化的 RBF 神经网络构建温室内环境温湿度的预测模型。通过实验对预测模型进行仿真测试与性能评估, 验证该方法的可行性和有效 性。该模型数据获取方便、 所需参数少、 模拟精度高, 为温室内极端温度的预测、 调控和管理优化提供了科学依据
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