python中PCV库，github官网说直接用命令下载，但由于不过由于其依赖很多，安装复杂。这里直接下载PCV库，不依赖anaconda环境，在python3.5下运行良好
2022-03-29 20:23:37
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按图索骥学-机器学习 有关机器学习的一组教程，深入浅出 用一副思维导图串联所有学习资源和知识点，每个同学都可以根据自己的情况，按图索骥，设计自己的学习路径，学习需要的课程 有关此课程详细信息，请访问https://code946.blog.csdn.net/
2022-03-21 21:54:03
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介绍如何创建优化Pytorch/onnx C++部署框架，如果用英伟达的显卡加速（CUDA/TensorRT）模型的推理，如何在产品中应用。在此课程中会定义统一的借口，可以加载各种onnx模型，最主要的是如何在部署的时候避坑。
2022-03-08 21:18:22
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kNN分类基本算法库，应用时修改createDataSet里的数据集取得group与labels，通过调用classify0(新数据，group, labels, K值)方法进行分类。备注很仔细，可以参考学习。
2022-03-04 15:11:33
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本篇文章主要介绍了python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现，详细的介绍了K最近邻算法的概念和示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下
2022-03-03 05:59:02
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近几年，基于位置服务的应用层出不穷，如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等，产生了大量的具有时空信息的轨迹数据，对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。
本课程讲述了Python对时空数据的处理，以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。
2022-02-25 16:38:56
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主要介绍如何使用python搭建：基于三个经典机器学习算法的个贷违约预测模型。三大模型：朴素贝叶斯、随机森林、逻辑回归。
2022-02-25 14:07:11
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文章目录一瞥一、集成算法思想二、XGBoost基本思想三、MacOS安装XGBoost四、用python实现XGBoost算法五、xgboost的优化：六、xgboost的优势：1、正则化2、并行处理3、高度的灵活性4、缺失值处理5、剪枝6、内置交叉验证7、在已有的模型基础上继续七、常用API 介绍1.数据接口 Data Interface2. 参数设置Setting Parameters3.开始训练Training 保存模型4.提前停止Early Stopping5.预测Prediction 使用早停进行预测6.绘图Plotting八、代码实践
在竞赛题中经常会用到XGBoost算法，用这个
2022-02-18 14:56:33
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