概率、随机变量与随机过程 [Probability, Random Variables and Stochastic Processes]-帕普里斯，佩莱著，保铮，冯大政等译(2000)
2021-03-19 10:53:45
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Multi 鄄granularity Search Algorithm Based on Probability Statistics
2021-03-13 12:08:11
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信号处理课本，国外的课程都在用这个，非常经典，很nice的一本书
2021-03-10 15:24:56
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Probability & Statistics, 7th Edition, Solution Manual by Jay L. Devore
2021-03-05 11:34:27
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Probability and Statistics for Engineering and the Sciences by Jay L. Devore
2021-03-05 11:24:36
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本文介绍了一种通带发射参考脉冲簇（TRPC）超宽带（UWB）通信系统的接收机设计，并分析了本地振荡器固有的相位噪声存在下的误码率（BEP）。 基于相位噪声振荡器的统一模型，获得了理论BEP表达式，以评估相位噪声对密集多径信道中TRPC-UWB通信的BEP性能的影响。 在实际的IEEE 802.15.4a信道模型下，还将提供和讨论半分析结果。
2021-03-03 10:05:13
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哈佛大学经典 概率论教材，概率论导论《Introduction to Probability》 by. Joseph K. Blitzstein and Jessica Hwang，深入浅出，难得的一本好书。
2021-02-27 12:25:17
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提出了一种结合最小误差熵和最优控制策略开发的具有不确定计量延迟的半导体Craft.io运行控制方法。 在大多数半导体Craft.io中，上一次运行的产品质量数据在下一次运行开始之前通常不可用。 因此，校正步骤通常被延迟一批次或更多，并且延迟的持续时间具有随机特性是不确定的。 再加上不正确的过程模型，即使使用指数加权移动平均值（EWMA）控制器，延迟也可能导致过程输出的显着变化。 从概率的角度出发，提出了一种处理不确定的计量延迟的新方法。 首先要重新检查运行控制系统的基本原理，然后通过将熵（或信息势）和跟踪误差的平均值与控制输入能量的约束相结合来给出创新的性能指标。 针对扰动和时延不是高斯的过程，提出了一种基于概率密度函数（PDF）的最优控制算法，并对算法的稳定性进行了分析。 另外，所提出的控制策略的方法被扩展为包括递归PDF估计和在线实时实施。 本文还包括钨化学气相沉积Craft.io的最小熵控制的仿真示例，以说明该方法。 此外，通过对常规EWMA方法和提出的方法进行比较，以显示我们提出的方法的优点。
2021-02-22 18:06:50
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Probability-Dependent Gain-Scheduled Filtering for Stochastic Systems With Missing Measurements
2021-02-20 20:08:56
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