高德地图API是开发者用于集成高德地图服务到自己应用中的关键工具，它提供了丰富的功能，包括地图展示、定位、路线规划、地理编码与反地理编码等。在2D和3D模式下，API都能提供高效且用户友好的地图体验。 一、2D地图API 2D地图API主要用来在二维平面上显示地图。通过调用相应的API，开发者可以实现地图的加载、缩放、平移、旋转等操作。此外，还可以添加自定义标注、覆盖物，以及实现热力图、矢量图层等功能。高德地图2D API支持动态加载地图资源，使得地图显示更加流畅，同时可以结合其他服务，如实时交通状况，为用户提供更全面的信息。 二、3D地图API 3D地图API则提供了立体视角的地图展示，使用户能够从不同角度查看地理事物，增强了地图的视觉效果。开发者可以利用3D地图API构建城市建筑、道路、地形等三维模型，同时也能实现3D视角下的导航和动画效果。3D地图API在城市规划、虚拟现实应用等领域有广泛应用。 三、定位API 高德地图的定位API提供了获取用户当前地理位置的功能，支持网络定位和GPS定位等多种方式。开发者可以通过调用定位API获取用户的经纬度坐标，并将其应用于各种应用场景，如基于位置的服务、个性化推荐等。高德地图的定位服务通常具有较高的精度和稳定性。 四、路线规划API 高德地图API的路线规划功能强大，支持驾车、步行、骑行等多种出行方式的路径计算。它可以考虑实时交通状况，给出最佳的行驶路线，包括最短时间、最短距离等模式。此外，还支持多点路径规划，满足用户在一次查询中规划多个途经点的需求。 五、地理编码与反地理编码API 地理编码API是将地址文本转换为经纬度坐标的过程，反地理编码则是将坐标转换回地址文本。这两个功能在地图应用中十分关键，它们帮助用户在地图上准确地找到目标位置，或者输入地址时自动完成建议。 六、其他API 高德地图API还包括搜索API，用于地图上的地点搜索；离线地图API，允许用户下载地图数据在无网络环境下使用；以及服务端SDK，提供更强大的后台处理能力，如批量地理编码、大规模路径规划等。 总结，高德地图API接口jay涵盖了地图展示、定位、路线规划等核心功能，无论是2D还是3D模式，都能为开发者提供全面的地图服务支持。通过熟练掌握并合理运用这些API，开发者可以构建出丰富多样的地图应用，满足用户在导航、信息查询、数据分析等方面的需求。

大型语言模型是一类通过深度学习技术训练得到的能够处理自然语言任务的复杂神经网络模型。这些模型能够理解、生成或转换自然语言文本，为各种应用提供了强大的支持。Jay Alammar和Maarten Grootendorst在他们的著作《动手学大语言模型》中，提供了对这一领域深入浅出的介绍和实践指南。这本书对于行业内的实际应用有着非常重要的指导意义，书中采用了高度视觉化的介绍方式，覆盖了语言模型在生成、表示和检索等应用方面，这使得读者能够迅速地理解和掌握这些模型的使用与优化。 本书得到业界的广泛赞誉。例如，Nils Reimers（Cohere机器学习总监兼sentence-transformers的创造者）认为这本书是理解语言模型实用技术的一个宝贵资源。Andrew Ng（深度学习AI的创始人）也对此书给予了高度评价，认为它包含着插图和代码等元素，使得复杂主题变得易于理解。Josh Starmer（StatQuest的创始人）表示，在这本书的每一页上，他都能学到在当前语言模型时代取得成功所必需的知识。Luis Serrano（Serrano Academy的创始人兼CEO）则强调了这本书在算法进化、理论严格性和实用指导方面的结合，使之成为对任何对生成式人工智能感兴趣的读者来说必不可少的读物。 《动手学大语言模型》不仅提供了深入浅出的理论知识，还通过丰富的实例和全面的代码实验室，带领读者深入了解转换器模型、标记器、语义搜索、RAG等尖端技术的工作原理。读者通过阅读这本书，将能够从语言模型的历史和最新进展中迅速成长，成为一名专家。此外，书中内容涵盖了文本和视觉嵌入的融合，这为想要提升在生成式AI领域的知识水平的读者提供了丰富的案例研究和解决方案。 本书强调了大型语言模型的实践应用和重要性，随着人工智能技术的快速发展，掌握这些知识变得日益重要。无论读者是学生、研究者还是行业专业人士，这本书都能为其提供所需的实用知识和使用案例，帮助他们更有效地使用和提升对生成式AI的理解。

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Probability & Statistics, 7th Edition, Solution Manual by Jay L. Devore

Probability and Statistics for Engineering and the Sciences by Jay L. Devore

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