修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：
代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt
2022-03-10 21:31:59
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轻巧的包装器，用于制作美观，具有出版质量的图形。
安装
ProPlot在和 forge上发布。 可以使用pip或conda进行安装，如下所示：
pip install proplot
conda install -c conda-forge proplot
同样，可以使用以下方法将现有的ProPlot安装升级为最新版本：
pip install --upgrade proplot
conda upgrade proplot
要安装ProPlot的开发版本，可以使用pip install git+https://github.com/lukelbd/proplot.git或克隆存储库并运行pip install -e . 在proplot文件夹中。
文献资料
该文档发布在readthedocs上。
2022-03-09 21:25:34
8.24MB
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文章目录1.画一个简单的图2.显示多张figure3.坐标轴设置4.移动坐标轴5.图例6.标注6.1.标注某一点6.2.annotate注释6.3.text注释7.能见度(tick)
1.画一个简单的图
使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
使用np.linspace定义x：范围是(-4,4);个数是20. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线.
x = np.linspace(-4,4,20)
y = x
2022-03-07 16:22:20
329KB
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主要介绍了Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-03-06 17:32:18
320KB
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talib-macd-example
在Python中使用matplotlib使用 （在Python 2.7中）呈现指标的示例。
这段代码是对名为 的用户在上的问题的解答。 他的问题可以在找到。
2022-03-05 06:02:55
2KB
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1、导包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
2、log日志读取
简单分析日志文件，查看日志的数据结构，主要是分隔方法，发现是以\t分隔的
df = pd.read_csv(’./log.txt’, header = None, sep = ‘\t’)
df.head() #查看前5条数据
log日志没有标题行，所以header为空，sep是分隔符的类型
3、数据优化
3.1、查看内存占用
log日志中记录了大量数据，并不是都有用，无用的数据会占用内存，降低运行效率。
使用df.info
2022-03-03 10:43:08
247KB
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Python常用库，官方原版whl文件，文件下载到本地后，
直接终端 pip install xxx.whl 安装
2022-03-01 13:09:24
8.65MB
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主要介绍了详解Matplotlib绘图之属性设置，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-02-26 16:05:32
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Geneview：用于基因组数据可视化的python软件包
Geneview是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了用于绘制有吸引力的基因组图形的高级界面。 现在它正在积极开发。
文献资料
例子
我们使用存储库中的数据集GOYA_preview作为以下图的输入。 这是GOYA_preview的格式预览：
曼哈顿情节的基本示例。
import matplotlib.pyplot as plt
import geneview as gv
df = gv.util.load_dataset('GOYA_preview') # df is DataFrame of pand
2022-02-25 19:05:38
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matlab最简单的代码matplotlib-cpp
欢迎使用matplotlib-cpp，它可能是最简单的C
++绘图库。
它的构建类似于Matlab和matplotlib使用的绘图API。
用法
完整的最小示例：
#
include
"
matplotlibcpp.h
"
namespace
plt
=
matplotlibcpp;
int
main
()
{
plt::plot
({
1
,
3
,
2
,
4
});
plt::show
();
}
g++
minimal.cpp
-std=c++11
-I/usr/include/python2.7
-lpython2.7
结果：
一个更全面的示例：
#
include
"
matplotlibcpp.h
"
#
include
<
cmath
>
namespace
plt
=
matplotlibcpp;
int
main
()
{
//
Prepare
data.
int
n
=
5000
;
std::vector<
double
>
x
(n),
y
(n),
z
(n),
w
(n,
2
);
for
(
int
2022-02-23 17:00:57
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