本算法是用matlab求解函数极值，程序的框架是遗传算法的框架，解决不同的问题时，稍微修改一下就行了，基本的框架是不变的。包含了源程序，算法说明，包括一份详细得报告，读者应该能比较容易的看懂。

雷英杰MATLAB遗传算法工具箱与应用清晰版-雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip12.zip 由于本人电脑上只有好压，所以分包是好压的格式，请大家见谅 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip01.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip02.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip03.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip04.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip05.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip06.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip07.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip08.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip09.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip10.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip11.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip12.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip13.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip14.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip15.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip16.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip17.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip18.zip 雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》.haozip19.zip

采用遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数拟合，各种代码齐全

基于matlab的用遗传算法优化神经网络的一个好程序！

能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

matlab遗传算法单程路径代码 GA4TSPProblem 在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题 TSP问题指的是从一个节点开始遍历其他所有节点并回到初始节点，构成一个哈密顿回路，节点与节点之间距离不同，目标是找到一条回路使得总路程最短，也即就是走最短的路遍历所有节点回到起点。 遗传算法模仿达尔文进化论中优胜劣汰的思想，从随机初始总群开始，不断进化最终选出接近最优解的一代，从而求解出近似最优解 问题描述 下图矩阵展示了不同城市之间的距离，城市到自身的距离为0，现要求从Hong Kong出发，找一条最短的旅游顺序，使得游览所有城市后回到Hong Kong。 基本思路 主要是问题的编码阶段，对于TSP问题在遗传算法中编码使用整数编码，使用整数来代表每一个城市，比如这里可以依次使用1,2,3,...,13表示这13个城市，9则代表Hong Kong。 城市 编码基因 Amsterdam 1 Athens 2 Auckland 3 Bahrain 4 Bangkok 5 Colombo 6 Dubai 7 Frankflurt 8 HK 9 Jakarta 10 Kuala Lu

传统的BP神经网络分类和拟合精度不高，很大原因取决于其初始化参数的随机性，导致网络陷入局部最优解或者无法拟合。本程序运用遗传算法初始化BP神经网络的参数，使网络的非线性拟合和分类精度更高。对于想要进行非线性拟合和分类却无法建立数学模型的小伙伴，通过该方法也是一个较好的办法。

遗传算法并行 % ga函数 options = gaoptimset('Generations', 200,... %设置迭代次数 'PopulationSize', 50,... % 设置种群大小 'UseParallel', true,... % 是否并行 'Vectorized', 'on'); % 指定函数是否向量化 [bestchrom,~,~,~,~,~] = ga(@FitnessFcn, nVars, [],[],[],[],[

用MATLAB用两种框架（类框架和函数框架）实现了遗传算法，单点交叉、轮盘赌选择，后期扩展方便。 并用此算法测试了二次函数的最小值。 最后进行了疫情扩散的优化计算。

MATLAB遗传算法开发实例，可以用于参考和套用