使用深度神经网络的离线数学公式识别 基于。 要求 的Python 3 可以使用PIP安装所有依赖项。 pip install -r requirements.txt 如果您想在PyTorch中使用其他安装方法或其他CUDA版本（例如CUDA 10），请按照的说明进行。 数据 。 因为它是一个在线手写数据集，所以它由InkML文件组成，但是此体系结构用于离线识别，这意味着将图像用作输入。 数据集已转换为大小为256x256图像，并且还提取了地面真实情况。 转换后的数据集可以在。 数据需要在data/目录中，并且tokens.tsv文件定义了可用制表符，这些制表符由制表符分隔。 训练和验证集在gt_split/train.tsv和gt_split/validation.tsv中定义，其中每行是图像及其基本事实的路径。 可以通过运行以下命令来生成训练/验证拆分： python dat

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说谎者 SO2，SE2，SO3和SE3矩阵Lie组的Python实现使用numpy或PyTorch。 安装 要进行安装，请cd进入存储库目录（带有setup.py目录）并运行： pip install . 或者 pip install -e . -e标志告诉pip就地安装软件包，这使您可以更改代码而不必每次都重新安装。 不要在共享工作站上执行此操作！ 测验 确保已pytest安装在系统上，或者使用安装conda install pytest或pip install pytest 。 然后在存储库目录中运行pytest 。 用法 可通过liegroups.numpy和liegroups.torch子包来访问Numpy和liegroups.numpy实现。 默认情况下，numpy实现可通过顶级程序包使用。 使用类似的方法访问numpy实现 from liegroups import S

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