word2vec,svm情感分析代码
2021-02-15 15:09:10 77.32MB 自然语言处理
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Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model · Chris McCormick.pdf
2021-02-04 00:00:06 435KB Word2Vec
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自然语言词汇基础
2021-01-28 16:14:57 17KB 词嵌入 word2vec模型理解
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word2vec中的数学原理详解
2021-01-28 05:00:51 9.39MB word2vec
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深度学习中word2vector测试语料text8 word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。 它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。 word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。 词向量:用Distributed Representation表示词,通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding(嵌入)”。
2020-12-16 11:37:37 26.1MB word2vec text8 语料
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:17:12 180MB 自然语言处理 预训练模型
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:09:42 180MB 自然语言处理 预训练模型
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 09:28:08 180MB NLP 自然语言处理 word2vec 预训练模型
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一个将单词转换成向量形式的工具, 文件来自http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/
2020-02-16 03:06:15 224KB word2vec
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通过wiki生成word2vec模型的例子,使用的中文 wiki资料
2020-01-20 03:06:28 1KB 神经网络
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