中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB，我这里的压缩包中有model，然后对向量提供了下载链接。使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，希望对你们有帮助。
2019-12-21 22:09:03
15.2MB
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中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB，而训练后的所有文件大小有1G以上，所以这里只提供了下载链接，地址在网盘中。使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，纯粹的维基百科中文语料训练后的结果，拿去可以直接使用。
2019-12-21 22:09:03
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2019-12-21 21:38:48
13.43MB
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这是最新的中文维基百科语料库（截至2019年2月20日），可以用来训练word2vec词向量，做文本分类，官网特别难下载，因此分享出来
2019-12-21 20:40:31
4.27MB
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对于文本使用word2vec进行训练，实现的方式是java版本,之前有测试过，还是可以使用的，对于文本使用word2vec进行训练，实现的方式是java版本,之前有测试过，还是可以使用的。。。
2019-12-21 20:35:37
38KB
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文档是 word2vec 算法 数学原理详解。
word2vec是google的一个开源工具，能够仅仅根据输入的词的集合计算出词与词直接的距离，既然距离知道了自然也就能聚类了，而且这个工具本身就自带了聚类功能，很是强大。
2019-12-21 20:21:55
13.37MB
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