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小小Ped Com 一个小的Rust库，用于在椭圆曲线上的Pedersen承诺。 Pedersen承诺是一种加密结构，它允许一方Alice向另一方Bob承诺一个值，直到稍后才向Bob透露该值。 Alice可以打开以后告诉鲍勃，她致力于同一个证明她的价值在价值的承诺，现在是和以前一样她的价值。 此实现使用进行椭圆曲线操作。 例子 let mut rng = OsRng::new().unwrap(); let val = tiny_ped_com::CommitmentValue::from_u64(3); let (verifier_pub_key, mut verifier) = tiny_ped_com::CommitVerifier::init(&mut rng); let (commitment, commitment_opening) = tiny_ped_com::Co

使用 "Darknet yolov3-tiny" 训练检测模型 1. 下载data.zip,提取码: j7c2. https://pan.baidu.com/share/init?surl=_Wgy_3mBgNREXXn7HRfAHw 2. 将data.zip解压到darknet.exe所在目录下. 3. 进入data/voc目录下运行voc_label.bat重新生成2019_train.txt, 2019_val.txt. 4. 修改cfg/yolov3-tiny.cfg 见文档 5执行 darknet.exe detector train data/voc.data cfg/yolov3-tiny.cfg 6. 训练过程 见文档

YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny） 张量流 安装NVIDIA驱动程序 安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3，下载 安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。 介绍 受启发的YOLOv5的tensorflow实现。 受启发的YOLOv4的tensorflow实现。 来自框架代码。 骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什 ； MobileNetV2; MobileNetV3（大小） 颈部：SPP ，PAN ； 头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU） ； 损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ； 其他：Label

compiler 编译原理课程设计，包括词法分析器（nfa转dfa）和语法分析器（LR1实现）

lexical_syntax_analysis：编译原理词法分析器和语法分析器LR（1）实现C ++

任务一：创建一个词法分析程序，该程序支持分析常规单词。必须使用 DFA（确定性有限自动机）或 NFA（不确定性有限自动机）来实现此程序。 程序 有两个输入：一个文本文档，包括一组 3º型文法（正规文法）的产生式；一个源代码文本 文档，包含一组需要识别的字符串（程序代码）。 程序的输出是一个 token（令牌）表，该 表由 5 种 token 组成：关键词，标识符，常量，限定符和运算符。 任务 2：创建一个使用 LL(1) 方法或 LR(1) 方法的语法分析程序。 程序有两个输入：1）一个是文本文档，其中包含 2º型文法（上下文无关文法）的产生式集 合；2）任务 1 词法分析程序输出的（生成的）token 令牌表。程序的输出包括：YES 或 NO （源代码字符串符合此 2º型文法，或者源代码字符串不符合此 2º型文法）；错误提示文件， 如果有语法错标示出错行号，并给出大致的出错原因

词法分析（Lexical Analysis）：分析由字符组成的单词是否合法，如果没有问题的话，则产生一个单词流。 语法分析（Syntactic Analysis）：分析由单词组成的句子是否合法，如果没有问题的话，则产生一个语法树。 在词法分析器分析源代码文本的时候，有一个概念需要明确： 1.物理行：由回车字符序列（在Windows上是CR LF，在Unix上是LF）结尾的字符序列组成一个物理行。 2.逻辑行：由一个或者多个物理行组成，可以明确地使用反斜杠（\）来连接多个物理行使之成为一个逻辑行；或者，处在圆括号，中括号，花括号内的表达式可以跨越多个物理行，但是被当作一个逻辑行。 词法分析器是面