声明 本软件仅供学习交流，如作他用所承受的法律责任一概与作者无关（下载使用即代表你同意上述观点） 商品后台管理系统 django+mongodb+hui 实现的后台管理系统 运行环境：windows10 + pytcharm + anaconda3 实验前：需要在本地安装mongodb，并建立test数据库，以及在models.py创建相关表格 下载后将admin改名为myadmin, 并将static压缩文件解压到当前文件夹下 mongodb 命令行下基本操作 连接远程mongodb: mongo ip地址：端口号 查看数据库： show dbs; 使用数据库： use test; 查看数据表： show collections; 删除goods表中address字段: db.goods.update({},{$unset:{'address':''}},false, true) mon

本文实例讲述了Python3.5面向对象编程。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、面向过程与面向对象的比较 （1）面向过程编程（procedural programming） 面向过程编程又被称为：top-down languages，程序从上到下 一步步执行，从头到尾的解决问题。 基本设计思路为：程序一开始是解决一个大问题，然后把大问题分解成多个小问题或子过程，这些小问题执行的时候再继续分解， 直到小问题足够简单到可以在一个小范围内解决。 缺点：若程序要进行修改，则修改的部分依赖的各个部分也要修改，这样会发生一连串的影响，随着程序越来越大，编程方式的维护难度也会越来越高。 所以，如果写一

基于"python3.6.5"和"Django2.1"开发的的个人博客系统

1、 需要离线安装的小伙伴不要客气 2、安装： （1）打开程序所在路径 （2）执行rpm -ivh *.rpm 即可

本文实例为大家分享了python实现文件夹远程传输的具体代码，供大家参考，具体内容如下 实现功能： 通过tcp协议模拟文件夹的下载,注意是文件夹，不是文件。 下面让我们实现以下： 其中有部分功能还未实现有兴趣的可以将代码自行补全 服务器端代码: import os import socket import time # 定义全局列表用来存储子文件夹 list1 = [] def deal_file(files,dir_name,dir_socket): # 如果打开文件时报错即files为文件夹 try: old_file = open(os.path.join(dir

苍凉 Bleak是蓝牙低功耗平台Agnostic Klient的首字母缩写。 免费软件：MIT许可证 文档： : 。 Bleak是GATT客户端软件，能够连接到充当GATT服务器的BLE设备。 它旨在提供异步，跨平台的Python API，以与例如传感器进行连接和通信。 安装 $ pip install bleak 特征 支持Windows 10版本16299（秋季创作者更新）或更高版本 支持BlueZ> = 5.43Linux发行版 至少从OS X版本10.11通过Core Bluetooth API支持OS X / macOS Bleak支持从GATT服务器读取，写入和获取通知，以及发现BLE设备的功能。 用法 要发现可以连接到的蓝牙设备： import asyncio from bleak import BleakScanner async def run ():

python3.6.5离线安装包，目前已经在CentOS6.5，CentOS7，RedHat上测试完美运行； 安装包已经包括以下python插件： asn1crypto==0.24.0 certifi==2016.2.28 cffi==1.11.5 cryptography==2.3.1 dateutils==0.6.6 Django==2.1.1 django-cors-headers==2.4.0 django-crontab==0.7.1 执行命令：./python/bin/python3 安装离线包：cd python/bin && ./python3 pip3 install xxx

为了完成我的信息检索选修课大作业，写下了这个简单的小项目。 这里是一个python3 实现的简易的搜索引擎 我把它取名叫linyiSearcher 所需要的python依赖包在requirements.txt中 可以使用 pip install -r requirements.txt 一次性安装全部 一共分成3部分完成 1_spider.py 是一个爬虫， 爬取搜索引擎的语料库 2_clean_data_and_make_index 是对爬下来的数据 进行一些清晰工作，并且将数据存入数据库，建立索引 这里使用了 sqlite数据库，为了方便数据和项目一同携带 3_searcher.py 简易的web后端， 实现了 1 在网页输入搜索关键字， 在后端接收到关键字 2 对关键字进行分词 3 在索引中查找和关键字有关的文档 4 按照余弦相似度 对文档进行排序 5 把相近的文档展示出来 自己的知

Python-Chess:一个模拟国际象棋功能并最终成为国际象棋AI的python3程序

Python3编写的基于openpyxl的再次封装提供了傻瓜式一键api，用于更好的操作excel，附带源码与详细说明。(excel2007及以上版本) 为了方便大家操作古老的excel2003版本特此基于xlrd/xlutils再次封装提供了上述基于openpyxl封装的工具包一样的api同样的附带源码与详细说明。