埃尔米特插值matlab代码React扩散
RBF-HFD代码用于React-在表面扩散。
该存储库包含一个简单的Matlab脚本turing_script.m
，用于使用Hermite
RBF插值法在表面上模拟图灵图案，以创建Laplace-Beltrami运算符的离散化。
离散化是通过函数rbf_hfd_laplace_beltrami.m创建的，其他文件包含两个不同曲面的节点集和法线。
2023-09-20 16:39:57
885KB
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matlab红外代码基于PSTNN的红外小目标检测
该matlab代码基于张量核规范的部分和实现了红外小目标检测模型。
关于这种方法的详细描述可以在我们的论文中找到。
参考：
Zhang,
L.;
Peng,
Z.
Infrared
Small
Target
Detection
Based
on
Partial
Sum
of
the
Tensor
Nuclear
Norm.
Remote
Sens.
2019,
11,
382.
2023-09-19 11:30:37
168KB
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用卷积滤波器matlab代码硕士学位论文-CNN和CWT用于功率质量扰动分类
此项目与Itajubá联邦大学的Rafael
S.
Salles题为“高级信号处理和深度学习在质量性能综合度量中的模式识别的使用：智能电网应用”的硕士学位论文相关。
以下是MATLAB和Simulink代码的详细信息。
电能质量（PQ）并不是一个新主题，但绝不能以任何方式忽略它，因为它的性能参数将揭示用户设备和电网之间是否足够的问题。
随着电力系统的不断变革，其特点是可再生能源的高度普及，基于电力电子设备的组件在网络中的大量插入以及发电的分散化，这些问题变得越来越重要。
在智能电网中，寻求用于解决PQ干扰问题的更高级解决方案的解决方案。
在这种情况下，先进的信号处理在处理网络和支持各种应用以及人工智能（AI）方面发挥着至关重要的作用，而人工智能（AI）已在为应用提供多个领域的创新解决方案方面发挥了重要作用。
这项研究调查了高级信号处理和深度学习技术在PQ障碍信号的模式识别和分类中的用途。
为此，带有滤波器组的连续小波变换用于从具有电压干扰的信号中生成具有时频表示的二维图像。
这项工作旨在使用卷积神经网络（CN
2023-09-07 20:24:41
93KB
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l-曲线matlab代码
日常笔记，备忘
2020.09.08添加
有关SDRAM以及DDR的工作原理学习笔记，见
2020.09.09添加
在安装了Linux的PC端构建并使用QEMU运行ARM
Linux，见
2020.09.20添加
ARM汇编，学习记录
信号与系统以及DSP，学习记录
数字电路以及verilog，学习记录
2020.10.02添加
高数
2020.10.20添加
STM32学习笔记，附带ARMv7-ISA（Cortex-M）
2020.12.19添加
shell脚本
arm单片机makefile以及命令行编译方法
2020.12.20添加
类Unix下的通用MCU开发环境，包括8051，AVR，ARM（ST，TI，Atmel）
使用Hashcat或JohntheRipper破解密码
Metasploit使用入门
2020.12.25添加
有关固态硬盘SSD的内部工作原理
2020.12.29添加
基于Ruby以及Ruby
on
Rails的web开发
2020.12.30添加
加密算法以及密码学
2021.01.08添加
AutoCAD笔记
2021.01.10
2023-08-30 17:15:12
9.94MB
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内容概要：
用于求解2022数模国赛B题——无人机纯方位无源定位的matlab代码，以及进行说明的部分图片。
代码：所有的 源程序代码
GetRound.m 与 GetPoint.m 为问题 1.1 中模型进行圆的求解与定位程序，其中
GetRound.m 是用于求解两圆圆心坐标的程序，GetPoint.m 是求两圆交点从而定位的程
序。
imitate.m 是问题 1.2 中所用到的源程序，该程序执行的结果图置于图.zip 中。
move.m 及 GetBetween.m 和 GetBetween2.m 和 GetBetween3.m 为解决问题 1.3 所用
的源程序。其中 GetBetween.m GetBetween2.m GetBetween3.m 是用于无人机方向定位
的 m 文件函数，move.m 是无人机到达理想位置及理想位置拟合圆检验的程序
图：上述问题中程序跑出的中间图及结果图。
图片 1 为问题 1.2 中进行求解的展示图
图片 2 为问题 1.3 中选定圆周上发射信号的 02 05 08 无人机。
2023-08-30 14:38:30
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层次分析matlab代码PCA
使用Matlab进行空间主成分分析（SPCA
1.1）：Tarik
Benkaci＆N.
Dechemi（2020）注：该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA，此外（SPCA
1.1）还通过三种方法对观测值进行聚类：KNN，
K均值和层次聚类。
根据您的语言：法语或英语，如果要英语版本，请转到example_eng_2.m代码并运行：然后代码显示：数据的“变量的基本特征”：和pca的计算：相关矩阵（使用c.pearson
）并计算特征向量和特征值。
在第二部分中：该代码显示pca的主要结果。
该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类：KNN，K-means和分层聚类（HC）
2023-08-10 09:17:26
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matlab代码：储能参与电能量—辅助服务调频市场联合出清代码。
本代码是电力市场出清的一个重要方向，由于储能的诸多特性，使其适合于辅助服务市场的调频市场，储能的参与也能获利。
首先利用SCUC模型确定机组出力计划和储能充放电计划，然后利用SCED模型进行市场出清，确定节点电价，调频容量电价和调频里程电价。
最后得到出清和收益结果。
本程序在IEEE39节点系统中测试，结果正确，注释清晰。
有参考文档
2023-08-07 19:23:05
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