2022年全国大学生电子设计大赛省赛A题 (交流电子负载)

ctf 密码题，集合工具 CyberChef 是一个用于加密、编码、压缩和数据分析的网络应用程序，被称为“网络版瑞士军刀”

资源名字：基于Javamail的邮件收发系统（系统+论文+开题报告+任务书+外文翻译+文献综述+答辩PPT） 资源内容：项目全套源码+完整文档 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。 SpringBoot 毕业设计，SpringBoot 课程设计，基于SpringBoot+Vue开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 1. 技术组成 前端：Vue/JSP 后台框架：SpringBoot 开发环境：idea 数据库：MySql（建议用 5.7，8.0 有时候会有坑） 部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x b版本），maven

python 人工智能 机器学习 参考题

驾考答题小程序小程序适用于考核，评测等场景，功能包括：练习模式（顺序答题，随机答题，专项答题，题型答题，高频错题）、背题模式、模拟考试、错题集、收藏题集、搜索题目、排行榜、签到功能，资讯文章，答题设置，答题音效，积分功能，激活码功能，多级题库分类。 练习功能分为顺序练习、随机练习、专项练习，题型练习（支持的题型：单选，多选，判断，填空，多项填空，简答），高频错题；模式分为答题模式和背题模式，答题模式可以在答完题目显示正确答案和帮助提示，可以进行跳题作答，背题模式可以直接查看正确答案和帮助提示，实时查看答题卡，统计答题情况，记忆功能，能够继续上次答题，也可以清除答题记录，重新答题。 模拟考试功能主要包括倒计时功能，随机取题功能，可单独对每个分类设置取题数量，题目分数，答题时间，答题数量，题目类型，可以进行跳题作答，交卷评分，倒计时自动提示交卷；记忆功能，保存可下次继续做题。 错题集功能主要是针对练习和考试两大模块的作答错题进行分类收集，可像练习功能一样进行答题模式和背题模式的作答方式，可移除错题，具有针对性的答题。 收藏功能可以针对重点题目错误题等

微信小程序基于Uniapp+springboot的考试试卷试题刷题系统的设计与实现+适用于毕设，可用于毕设参考和练习，也可用于其它。 项目资源适用于大三、大四的同学，可用于毕设参考和练习，也可用于商用。 软件开发环境及开发工具： 开发语言：Java 后台框架：springboot、ssm 安卓框架：Uniapp JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat9.0 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9 浏览器：谷歌浏览器 本系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业 参考 以及学习商用皆可。

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 Servlet全称“Java Servlet”，中文意思为小服务程序或服务连接器，是运行在Web服务器或应用服务器上的程序，它是作为来自Web浏览器或其他HTTP客户端的请求和HTTP服务器上的数据库或应用程序之间的中间层。Servlet具有独立于平台和协议的特性，主要功能在于交互式地浏览和生成数据，生成动态Web内容。 JSP将Java代码和特定变动内容嵌入到静态的页面中，实现以静态页面为模板，动态生成其中的部分内容。JSP引入了被称为“JSP动作”的XML标签，用来调用内建功能。另外，可以创建JSP标签库，然后像使用标准HTML或XML标签一样使用它们。标签库能增强功能和服务器性能，而且不受跨平台问题的限制。JSP文件在运行时会被其编译器转换成更

软考网络工程师（中级）历年真题及答案解析

内含第九届蓝桥杯省赛软件类C语言B组原题及参考答案，欢迎下载

华为杯-全国研究生数学建模竞赛C题-区域双碳路径规划研究-国三：构建了粒子群优化算法（PSO）来训练径向基函数（RBF）神经网络预测模型，通过PSO算法对径向基中心参数进行优化，以此达到对整个RBF神经网络的优化，提高预测精度。以2030年达到碳达峰，2060年达到碳中和为确定时间节点，设计了雄心、基本和自然三种不同的情景，改进kaya模型，引入技术、政策、能源消费架构、环保意识因素，以此为基础，利用问题二中建立的碳排放量预测模型对不同情景下进行碳排放预测。提出率先碳达峰与碳中和、按时达到碳达峰与碳中和和没有人为干预下的碳达峰碳中和情况下的碳减排措施。