机器学习代码编写
机器学习算法的数学推导和纯Python代码实现。
2022-08-18 18:50:36
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016_基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newff函数实现，多输入多输出
2022-08-18 12:05:50
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Gobal Attention的目的：是为了在生成上下文向量（也可以认为是句向量）时将所有的hidden state都考虑进去。Attention机制认为每个单词在一句话中的重要程度是不一样的，通过学习得到一句话中每个单词的权重。即为关注重要特征，忽略无关特征。
本代码采样keras2.2.4\tensorflow1.12进行实现的。
2022-08-17 21:05:20
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众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。
图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下：
语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示；
实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。
图像分割通常应用如下所示：
专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等；
智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等。
本博客主要通过PixelLib模块帮助用户快速便捷实现图像分
2022-08-17 15:23:28
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代码说明
对sm3的结构进行了底层的函数实现，经过调用和组装生成可以执行的sm3模块，由于硬件环境有限且没有加速部件，所以运行起来相对比较慢，可以作为后续openssl库函数调用实现和加速的依据。
运行指导
将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：Visual Studio 2019
硬件环境：PC机
2022-08-17 14:00:12
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013_基于径向基函数神经网络(RBF)的数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newrbe函数实现
2022-08-16 09:07:05
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011_基于随机森林算法(RF)的数据分类预测 Matlab代码实现过程，调用TreeBagger函数实现
2022-08-15 10:05:39
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010_基于随机森林算法(RF)的数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用TreeBagger函数实现
2022-08-14 12:05:00
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