提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
2021-09-10 10:12:11
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eager 能量算子能够估计产生信号所需的总机械能，
对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力，
在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率，
针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点，
提出了基于 Teager 能量算子的频谱分析方法，
利用 Teager 能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击，
通过瞬时 Teager 能量的 Fourier 频谱识别轴承的故障特征频率。
2021-08-25 19:28:02
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火车走行部各个点位的轴承故障频率计算器，通过内部的sqlite数据库已经保存了机车轴承的数据参数，然后通过计算，获得轴承的故障频率，方便工程师随时在手机上查看轴承故障频率参数。
2021-08-13 10:19:03
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