提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
2021-09-10 10:12:11 274KB MEEMD 包络谱 滚动轴承 故障诊断
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2021-09-03 15:26:29 140.97MB 轴承故障数据 西储大学
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基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别的轴承故障诊断.pdf
2021-08-31 18:03:00 9.4MB 互联网 资料
eager 能量算子能够估计产生信号所需的总机械能, 对信号的瞬态变化具有良好的时间分辨率和自适应能力, 在检测信号冲击特征方面具有独特优势。为了提取滚动轴承故障的特征频率, 针对滚动轴承故障振动信号中的瞬态冲击特点, 提出了基于 Teager 能量算子的频谱分析方法, 利用 Teager 能量算子提取轴承故障引起的周期性冲击, 通过瞬时 Teager 能量的 Fourier 频谱识别轴承的故障特征频率。
2021-08-25 19:28:02 1.05MB teager
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行业分类-设备装置-一种非负矩阵分解的轴承故障特征提取和诊断方法.zip
全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用.pdf
2021-08-20 01:40:10 2.53MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献
基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断.pdf
2021-08-20 01:22:41 424KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究.pdf
MSSP对西储大学轴承数据说明的文章
2021-08-16 14:04:02 2.3MB 轴承故障诊断 MSSP
火车走行部各个点位的轴承故障频率计算器,通过内部的sqlite数据库已经保存了机车轴承的数据参数,然后通过计算,获得轴承的故障频率,方便工程师随时在手机上查看轴承故障频率参数。
2021-08-13 10:19:03 24.83MB 计算器 轴承故障频率
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