本部分内容给出了9个常见信号与排列熵计算的程序与自己对其内容的理解与解释，为改进经验模态分解(MEEMD)提供一个铺垫，后边会陆续发布第二部分与第三部分的内容。
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2022-10-27 12:23:56
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多维集成经验模态分解法（THE MULTI-DIMENSIONAL ENSEMBLE EMPIRICAL
MODE DECOMPOSITION METHOD，MEEMD）
2022-05-17 14:53:13
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提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
2021-09-10 10:12:11
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