Android智能穿戴设备开发从入门到精通光盘,讲述android传感器技术,其中对蓝牙讲述精彩,还有心率表的功能.

本书共分25章，循序渐进地讲解了基于Android系统开发穿戴设备应用程序的基本知识。内容包括Android开发技术基础、搭建Android应用开发环境、获取并编译源码、Android技术核心框架分析、HTTP网络通信、使用Socket实现数据通信、下载远程数据、上传数据、使用URL处理数据、处理XML数据、在穿戴设备中使用地图定位、Android传感器系统分析、光线传感器和接近警报、检测设备方向、检测穿戴设备的运动、环境传感器、蓝牙4.0 BLE详解、Android蓝牙系统详解、Android系统中的蓝牙4.0 BLE、语音识别技术、手势识别技术、多媒体应用、谷歌眼镜等，几乎涵盖穿戴设备开发所需的主要内容。 本书适合Android初学者、Android开发人员、传感器开发人员、穿戴设备开发人员使用，也可以作为相关培训学校和大专院校相关专业的教学用书。

第一章 引言 6 1.1项目研究背景 6 1.2设计路线 6 1.3设计目的 6 第二章 系统方案的选择 7 2.1项目需求 7 2.2项目选材 7 2.2.1软件选材 7 2.2.2硬件选材 7 2.3项目特色 10 第三章 系统方案的概要设计 11 3.1概要说明 11 3.1.1方案设计 11 3.2功能设计 12 3.2.1化视为触 12 3.2.2化视为听 12 第四章 系统各模块功能的实现 13 4.1系统设备总体设计 13 4.2感知层模块的设计 14 4.3传输层模块的设计 15 4.4应用层模块的设计 17 4.5安卓App的实现 19 4.5.1蓝牙4.0通信技术 19 4.5.2智能语音实时提示技术 22 第五章 系统各模块功能的测试 25 5.1系统测试 25 5.2设备模块进行测试 25 5.2.1 感知层模块测试 25 5.2.2 传输层模块测试 26 5.2.3 应用层模块测试 26 5.2.4安卓App的测试 27 5.3完善和改善 28 第六章 结论 30 致 谢 31 参考文献 32

本设计是一种基于微机电（Micro-Electro-Mechanical System, MEMS）惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块，可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度，利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算，并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度，对世界坐标系加速度进行二重积分计算，得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位，并通过蓝牙将消防员运动方向和位置信息发送给上位机，上位机记录消防员运动的轨迹，从而达到火灾现场消防员室内定位的目的。

ST77903, QSPI接口，400x400，原厂维护

基于stm32f103单片机的可穿戴健康智能手环系统设计，可以实现心电，血氧脉搏，运动，日期时间显示等功能。

年龄带给最常见的挑战是各种挑战，视力问题和失明。这就是为什么成年成年人报告视力问题的原因比任何 人都多，不仅在美国，而且在世界范围内。 例如，2017年NHIS（国家健康访问调查）的统计数据显示： 尽管戴着眼镜或隐形眼镜，美国约10％的成年人（约2690万）报告失明或看不清楚。 尽管医学的飞速发展为视力低下或失明的人们带来了各种创新的治疗方法，但并不是每个人都有获得治疗的 机会。 因此，重要的是要知道昂贵，复杂的眼部手术和治疗方法的替代品，例如电子眼镜，肯定是一种有趣的选 择。这是为盲人和视障人士提供的前五种电子眼镜的列表。

本文设计一种基于三轴加速度传感器和生物传感器的运动及心率监测系统。通过加速度传感器采集人在运动时手腕处的加速度数据，对数据分析处理后识别几种运动；生物传感器可在手腕处工作，采集人的心率等生命体征，结合当前的运动强度，对人的身体状况进行实时监测。

所有的文件均在一个iso光盘文件中，适合新手入门Android开发，书中有很多实战项目，主要侧重点在智能穿戴设备，有任何问题欢迎大家留言！

为各个层次的Android开发人员提供使用Google的全新Android Wear SDK创建App的实践指导, 探索可穿戴设备和无所不在的互联网接入的未来，为你提供充分把握趋势所需的背景知识, 描述设置Android Wear开发和测试环境全过程中的每个步骤, 展示在Android Wear中创建通知、使用语音输入、兼容圆形屏幕和推送数据的方法, 提供三个真实完整项目的源代码