自己爬下来的网络真实社交头像,不同风格、大小,适用于各大场景,可用于头像识别,内部用户,随机头像。供大家学习交流
2021-06-04 18:41:10 31.38MB 头像 真实用户头像 社交头像 微信头像
1
总结高校目前信息化发展的技术趋势,已经逐步向资源共享、服务导向架构、社交网络、移动互联网、物联网和云计算等技术手段上进行信息化建设的转变, 1、资源共享 通过信息化技术手段实现各类信息资源的快速传递与共享,加快资源的积累、促进资源的高效利用,更好的服务于学院、师生和社会。 2、服务导向架构 基于SOA的理念组织和展现面向师生的一体化服务,通过服务之间定义良好的接口和契约连接应用程序的不同功能单元(成为服务)联系起来,使得构建在各种系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 3、社交网络 基于SNS的设计思想,以教科研、社区活动中的“人”为中心,以教科研活动“过程”为主线,提供面向人际交互与协同应用。通过人际协作过程的信息化,为广大师生提供一个服务教学、科研活动、社区生活全过程中的虚拟网络交互环境。 4、云计算 云计算不仅带来了新技术,如:虚拟化、自动化、标准化和海量数据处理能力,大大降低信息化建设成本、提高效率;更带来了一种新的服务交付模式、一种服务化的理念,对提升用户体验、改进教学手段和创新管理文化都带来了新思路。 5、移动互联网 移动互联网的快速发展已经昭示了不远的将来是真正的后PC时代,移动终端将是人们访问信息和获取服务的主要渠道,将移动计算纳入到信息化的基础架构和服务范畴这对提升用户体验、提高效率、流程重组和实现价值最大化都会有巨大作用。 6、物联网 物联网是实现智慧校园的有力途径,它强调感知,即透过对真实世界物体的“感”应取得的数据信息到后台的“知”处理,获得知识和洞察力,辅助决策和规划。
2021-06-01 18:02:24 30.47MB 智慧校园 社交网络 移动互联网 物联网
联接师生,智享智慧校园生活、服务 联融社区,慧享智慧校园工作、科研 联汇社会,创享智慧校园创新、创业
2021-05-26 17:02:41 13.37MB 校园大脑 智慧高校
建设目标:根据十三五规划,推进云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络等新一代信息技术在智慧校园中的创新应用.最终的智慧校园将会建设覆盖学校日常运行各个环节的高速有线、无线网络及各种智能信息终端,建立电子身份及统一认证系统,构建课堂教学、教师教研、学生学习、管理评价、家校沟通、学校安全管理等一体化智能化的校园环境。
2021-05-26 17:02:40 11.43MB 智慧校园
1、移动互联网 移动互联网在短短几年时间里,已渗透到社会生活的方方面面,产生了巨大影响。而移动互联网在教育行业的快速发展,使得教育行业逐渐开始摆脱互联网和PC的局限,在移动终端上和人们的碎片化时间中得到更具长尾效应的延伸。 2、服务导向 基于SOA的体系架构和面向师生的一体化服务,通过服务之间定义良好的接口定义和服务注册把不同功能单元(成为服务)联系起来,使得构建在各种系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 3、资源共享 通过信息化技术手段实现各类信息资源的共享,加快信息资源的积累、促进资源的高效利用,更好的服务于学校和社会。 4、社交网络 以SNS为设计思想,建立以教学研、社区活动中的“人”为中心,以教科研活动“过程”为主线,提供面向人际交互与协同应用。通过人际协作过程的信息化,为广大师生提供一个服务教学、科研活动、社区生活全过程中的虚拟网络社交环境。 4、云计算 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,云计算有以下几个方面的特点:超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、可伸缩性、按需服务、极其廉价;依据以上特性,云计算必将对传统的教育信息化发展带来深刻变革。 6、大数据 信息化建设的核心是“数据化”,通过高校业务管理、用户行为积累的大量分散数据,通过海量数据处理模式,展示出更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 7、物联网 校园物联网是在传统校园信息化的基础上,以信息网络为依托,利用数字化手段借助物联网技术对校园环境(包括设备、教室等)、资源(如图书、讲义、课件等)、活动(包括教学、管理、服务、办公等)、等各个方面和环节进行综合管理,通过感知获取的信息通过后台处理,获得知识和洞察力,辅助决策和规划能力。 也将充分利用这些信息技术手段,建设智慧化校园,实现信息化建设的跨越式发展。
差序格局_费孝通.pdf
2021-05-24 09:01:33 3.81MB 社交网络
1
社会网络分析理论、方法与应用.pdf社会网络分析理论、方法与应用.pdf社会网络分析理论、方法与应用.pdf
2021-05-12 18:15:23 47.24MB 社交网络
1
该数据集是社交网络影响力最大化数据集,使用该数据集能更好地做相关实验!
2021-05-12 11:21:10 284KB 社交网络 影响力最大化
1
Flixster 网站数据集(来自Jamali and Ester, 2010),包含用户的朋友关系,以及用户对电影评分两张表。可以用来仿真社交网络拓扑结构算法,或者推荐算法。大体上包含约11万个用户id, 167万条 条朋友关系, 近5万个电影id, 以及800万 条电影评分。
2021-05-10 20:08:06 58.68MB 数据挖掘 社交网络
1
是一个基于社交网络的推荐算法的总结和阐述,包含了一些算法
2021-05-10 15:51:13 439KB 社交网络 推荐算法
1