通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
2019-12-21 22:13:23
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本程序是短时傅里叶变换的matlab程序，短时傅里叶变换是信号分析的重要手段，在视频，图像，音频信号中有着非常重要的作用。
2019-12-21 22:08:20
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2019-12-21 21:41:51
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基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data
2019-12-21 21:30:57
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