基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴
通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
文件下载
评论信息
-
-
-
a_number :就一篇论文。2019-06-10 -
其他资源
- javaEE+jsp+MySql学生成绩管理系统(eclipse开发)
- 基于STM32的高精度建议电子秤实现源码
- AD四层板以及多层板详细设计教程
- Unity开发获取和设置Android系统的音量
- 机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论：数据集与源码
- 基于MATLAB+GUI常用数字调制方式仿真模型
- UMP (Android, iOS) v1.7.2.1.unitypackage
- 我的个人主页（个人网页设计Dreamweaver）
- 视觉SLAM-g2o简介及使用方法
- OpenGL纹理贴图源程序示例.rar
- LDPC Codes – a brief Tutorial
- animation_practice-源码
- 数据结构算术表达式求值实验报告
- PHP学习之路（4）—— 注册功能（表单验证）
- 模拟时钟：只是常规的模拟时钟-源码
- 东北大学《数值分析》10-13年历年期末试卷题（含答案）.pdf
- DiffGeoOps：此存储库包含Meyer等人撰写的论文“用于三角2歧管的离散微分几何算子”的Python实现。 等VisMath 2002-源码
- 2020年中国营销趋势研究报告
- 全脑优势全脑优势
- 谷地地理信息系统Goody GIS 12.06.2901.zip
- java课设打字练习Swing
- 使用CDO和SMTP两种方式发送Email，解决加密发送问题
- 安装windows2008虚拟机
- SSM通用教师教学管理系统
- 语音信号处理- MFCC特征提取
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明