论文结合一个具体算例, 分别采用基于传统非线性的LINGO
规划方法和在环境下采用遗传算法MATLAB求解所建模型, 计算结果证明了
采用遗传算法求解模型的可行性。
2019-12-21 21:43:01
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物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。
2019-12-21 21:22:09
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在物流配送中，配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法，实现了物流配送VRP的优化过程，建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试，发现该算法收敛性较好，在较高服务水平的基础上，明显降低了配送成本。
2019-12-21 20:55:27
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基于matlab的蛙跳算法在物流配送中心选址中的应用，配送中心的规模容量总可以满足需求点需求。一个需求点仅由一个配送中心提供。不考虑工厂到配送中心的运输费用。
2019-12-21 20:52:14
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问题：
从某物流中心用多台配送车辆向多个客户送货，每个客户的位置和货物需求量一定，每台配送车辆的载重量一定，其一次配送的最大行驶距离一定，要求合理安排车辆配送路线，使目标函数得到优化，并满足以下条件：
2019-12-21 20:47:23
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