原始数据处理并归一化后的数据 配套： 航空大数据——由ADS-B报文系统预测飞机坐标（飞行轨迹）（二） https://blog.csdn.net/qq_39291503/article/details/117742694

含代码，处理过数据文件，结果文件整理，以及详细报告近一万字。 这是我的期末大报告，完全是自己写的，可以按需下载。其中关于实现的过程描述方法详实，步骤详细，形式多样。数据来自Kaggle。 含有1. 绪论，2. 相关理论与技术，3. FP-growth算法关联规则分析算法，4. 结论5. 课程体会。 这次我的选题便是从关联规则视角出发，以使公司能够最大化下一次营销活动的利润为立足点，建立了基于FP-Growth的营销策略关联规则分析算法，并从宏观角度提出将营销活动与客户的个人特征与选择相结合的最大化下一次营销活动的利润营销策略。

自然语言处理+2020年初微博数据（疫情相关）+适用于nlp、数据挖掘模型训练

数据挖掘 概念与技术（原书第3版）配套PPT（英文） CS 412 Intro. to Data Mining Jiawei Han, Computer Science, Univ. Illinois at Urbana-Champaign, 2106

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餐饮行业大数据挖掘方法，非常好用，对于餐饮行业有很大的借鉴

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数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

选择恶意和正常URL链接数据进行研究(特征选择、算法选择)，并编写代码构建模型，最终满足如下需求： - 打印出模型的准确率和召回率； - 代码可以根据输入的URL自动判定其安全性；

一种基于线路轨迹的公交站点聚类算法，王进，，随着移动互联网和手机定位技术的发展，出现了越来越多的基于地理位置的服务(LBS),地图数据和公共交通数据是这些应用和服务的数据基