到目前为止，利用大数据在商业，电子商务，社交媒体，网络等许多领域的优势，本文中的方法集中于安全性问题，如果今天不遇到这些问题，那么我们的未来将面临这些问题。在公共，私有数据的安全性方面。 数据可能是所有人都可以公开获得的，也可能是很少有系统或个人知道的一些机密信息。 大数据技术利用通过社交媒体网站和许多其他来源流动的海量数据集，对其进行分析并做出有利于智能的决策，即，不完全接受的不成熟输出可能会违反公司或系统的隐私问题，或者成为个人。 因此，维护数据机密性和数据完整性是我们今天的责任，这样我们以后就不会再遇到此类问题了。 我们提出了一些重要的，重大的安全问题，这些问题将在今天或明天出现。

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cryptDB 的实验报告

当前，互联网新技术新业务正改变着个人信息的收集和使用方式，对个人信息保护带来巨大挑战。云计算让个人信息远离个人终端，用户对于个人信息的控制能力大大降低，个人甚至并不清楚其数据的存储位置；移动互联网更让信息收集变得无处不在，且所收集的信息高度个人化，比如通讯录、照片、邮件、App应用的使用信息等。如果说云计算、移动互联网只是从量的层面加剧了个人信息保护的难度，那么大数据的出现则是从质的层面冲击了个人信息保护制度存在的基础，对个人信息保护规则带来深远影响。 然而互联网技术业务的快速发展，已经将个人信息保护法的适用环境彻底改造。大数据的出现更是进一步模糊了个人信息与非个人信息的边界。如果缺乏其他的数据源，很多信息将保持匿名的状态。但是，在今天的网络新世界，有无数可以利用的数据源。企业甚至是普通个人都越来越容易获得有关个人的大量信息。此外，软件算法和分析学的发展使得大量数据更易被关联和聚合，大大增强了人们将非个人信息转化为个人信息的能力。获取信息以及将信息恢复身份属性的成本正在急速下降。

◆ 01 数据安全法基本介绍 ◆ 02 立法背景及历程回顾 ◆ 03 基本内容解读 ◆ 04 关注要点及应对策略 ◆ 05 标准联系及对比