为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法

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引入混沌粒子群算法进行改进的果蝇优化算法。

改进kmeans算法matlab代码 通过K均值聚类对矢量进行量化： 整个代码库，图像和说明可在此存储库中找到。 加载图像： 1.1在本项目中，我们使用了NCSU工程大楼校园的图像，如下所示： 该图像已加载以下MATLAB代码（未读取）： ％1。加载图像（EB的视图）：I = imread（'ncsu.jpg'）; 图（1），imshow（I）; title（'原始输入RGB图像'）; 1.2然后，使用下面的MATLAB代码（rgb2gray）将输入的RGB图像转换为灰度图像： 从RGB转换为灰度图像：rgbI = rgb2gray（I）; Figure（2），imshow（rgbI）; title（'灰色图像'）; 1.3现在，为了简化数学，我们将图像调整为适当的尺寸，其中我们选择min {M，N}为2的幂，并且max {M，N}为2的幂的倍数。 在我们的例子中，我们取M = 512和N = 2X512。 我们正在使用以下MATLAB代码调整rgb图像的大小： ％处理图像以获取正确的尺寸％获取灰色图像的尺寸：[M，N] = size（rgbI）; ％将图像重塑为尺寸M = 512，N

基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究.pdf

自适应的蝙蝠算法 用粒子群算法改进的蝙蝠算法 由于遗传算法和粒子群算法等

基于改进VFH+算法的机器人局部避障方法研究，江浩恒，张延恒，针对移动机器人应用VFH+算法避障时存在左右徘徊、阈值敏感的缺陷，提出一种改进的VFH+算法。将机器人的制动距离考虑在内，以障碍物�

针对分布式电源（Distributed Generation， DG）出力的随机性和负荷的波动性，以有功网损、电压偏移为目标函数建立有源配电网多目标无功优化模型。采用改进三点估计法将不确定潮流计算转化为确定潮流计算，处理模型中的不确定因素的影响，利用Nataf变换解决输入变量之间的相关性。为克服萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）存在的早熟收敛、过度依赖控制参数等缺陷，引入惯性权重和混沌理论，提出一种改进萤火虫算法对所建优化模型进行求解。对含DG的IEEE-33节点系统进行仿真测试，算例结果验证了所提出的概率无功优化模型和求解方法的可行性和有效性。

FIR数字滤波器的最优化设计可以抽象成一个多维连续函数求极值的问题，因此可以采用遗传算法求解。针对传统遗传算法存在的容易早熟收敛的问题，提出一种改进策略，从交叉变异的概率和算子两方面对算法进行改进，并通过测试函数验证了改进策略的可行性。分别在最小二乘（LS）、最大误差最小化（MM）和均方误差最小化（MMSE）准则下，采用改进遗传算法进行FIR数字低通滤波器最优化设计，实验结果显示在不同优化准则下设计的滤波器都表现出了良好的性能，证明了改进算法的通用性和有效性。

一种基于Gabor滤波器的指纹图像改进增强算法，李小白，陈昌，在指纹匹配过程中的一个关键步骤是提取输入指纹的特征信息，而提取算法的性能很大程度上依赖于输入指纹图像的质量，因此，为了确