改进kmeans算法matlab代码-Image-Compression-via-Clustering:该项目使用k-Means聚类和矢量量化

上传者: 38741101 | 上传时间: 2021-09-26 00:54:43 | 文件大小: 4.35MB | 文件类型: ZIP
改进kmeans算法matlab代码 通过K均值聚类对矢量进行量化: 整个代码库,图像和说明可在此存储库中找到。 加载图像: 1.1在本项目中,我们使用了NCSU工程大楼校园的图像,如下所示: 该图像已加载以下MATLAB代码(未读取): %1。加载图像(EB的视图):I = imread('ncsu.jpg'); 图(1),imshow(I); title('原始输入RGB图像'); 1.2然后,使用下面的MATLAB代码(rgb2gray)将输入的RGB图像转换为灰度图像: 从RGB转换为灰度图像:rgbI = rgb2gray(I); Figure(2),imshow(rgbI); title('灰色图像'); 1.3现在,为了简化数学,我们将图像调整为适当的尺寸,其中我们选择min {M,N}为2的幂,并且max {M,N}为2的幂的倍数。 在我们的例子中,我们取M = 512和N = 2X512。 我们正在使用以下MATLAB代码调整rgb图像的大小: %处理图像以获取正确的尺寸%获取灰色图像的尺寸:[M,N] = size(rgbI); %将图像重塑为尺寸M = 512,N

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