使用排序算法解决实际问题，初步体会文件的输入输出

图+查找+排序+循环链表+循环链表+数组+广义表+二叉树与树的转换+哈夫曼树

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从键盘输入任意数据实现数据的由小到大排序并显示程序

常用排序算法时间复杂度、空间复杂度总结。包括：冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、Shell排序、归并排序、基数排序。

treeview排序、拖动，与treeview递归操作

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 1.分治法的基本思想 分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。 2.快速排序的基本思想 设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为： （1）分解： 在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和

全国所有省份、城市、区县的Excel汇总表（按首字母进行排序），包含了各市的下辖区和县，共3151个。

算法思想简单描述： 堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。 由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。 初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之

数据结构与算法