拉格朗日插值法matlab程序代码蒸汽 使用多项式插值的基于表格的设备建模。 此代码实现了 2017 年 ASPDAC 论文，标题为“STEAM：基于样条的表格，用于高效准确的设备建模”。 论文发表后，代码中还添加了其他一些功能，并在技术报告“基于表格的设备建模：方法和应用”中进行了更详细的描述。 链接： 纸： 技术报告： ==== 使用包。 我只尝试过在 Linux 上设置和运行这个包。 它依赖于软链接和一些在 Windows 上可能不容易获得的其他功能。 从 github.com 获取这个包的最新版本 $git clone https://github.com/architgupta93/STEAM 获取多项式插值所需的子模块。 我将它们开发为独立的包，可以单独使用并为它​​们维护单独的版本控制。 $git submodule update --init 这应该获取两个包（截至 2019 年 3 月 13 日）、多项式插值和设备模型。 第一个，顾名思义，是一个多项式插值包，实现样条、拉格朗日和重心-拉格朗日插值。 设置 MAPP。 运行以下命令来设置 MAPP $autoconf

拉格朗日插值法matlab程序代码LC2Ditp Lissajous-Chebyshev 点上的双变量多项式插值 版本：0.31 (01.07.2020) 由和撰写 描述 LC2Ditp 包包含一个 Matlab 和一个 Python 实现，用于在一般 Lissajous-Chebyshev 点上进行二元多项式插值和求积。 该包综合了文献中已知的各种插值方案。 文章 [1] 中提供了 Lissajous-Chebyshev 节点和多项式插值的一般描述。 要测试包，请使用example_main.m或example_main.py 要绘制节点和光谱，请使用plot_LC2D.m或plot_LC2D.py 作为特殊情况，它包含以下插值方案： 频率参数 (m+1,m) 和 (m,m+1) [2,3] 的帕多瓦点。 Morrow-Patterson-Xu (MPX) 指向频率参数 (m,m) [9]。 基于频率参数 (m,m+p) 的单简并 Lissajous 曲线的插值方案，其中 m 和 p 相对质数 [5]。 基于频率参数 (2m,2m+2p) 的单个非退化 Lissajous 曲线的插值

拉格朗日插值法matlab程序代码LS2Ditp Lissajous 曲线节点上的二元多项式插值 版本：0.2 (01.05.2016) 撰稿人 描述 LS2Ditp 包包含一个 Matlab 实现，用于在退化和非退化 2D-Lissajous 曲线的节点 LS 上进行双变量多项式插值。 Lissajous 曲线、点集 LS 和多项式插值方案的描述在调查文章 [3] 中进行了总结。 插值的主要测试文件是 main_example.m 要绘制二维 Lissajous 曲线和 LS 点，请使用 plot_Lissajous.m 引文和学分 以下人员为本代码的开发和理论做出了贡献： Wolfgang Erb（吕贝克大学数学研究所）在 [1,2,3,5] Christian Kaethner（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Mandy Ahlborg（吕贝克大学医学工程学院）在 [1,3] Thorsten M. Buzug（吕贝克大学医学工程学院）在 [1] Peter Dencker（吕贝克大学数学研究所）在 [3,5] 对于非退化 Lissajous 曲线，理论和插值方案开发于：

内含拉格朗日插值，牛顿迭代法和四阶龙格塔库程序

Java插值算法（拉格朗日,牛顿,三次自然样条)

求如下两个算法的C语言实现： 牛顿算法 拉格朗日插值算法

实验四用MATLAB实现拉格朗日插值、分段线性插值.pptx

弹体侵彻两层间隔金属靶的三维拉格朗日方法K文件

拉格朗日插值是多项式插值的一种。 n阶多项式插值需要n+1个点。 此方法产生与牛顿除法插值多项式相同的结果。 但是，在我看来，编写代码更容易。 参考： https : //en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial

能实现拉格朗日神经网络(matlab实现)