本文讨论了使用傅里叶描述符进行血细胞分析和分类。 以二维数字序列傅立叶描述符的形式描述轮廓边界的模型。 图形的形状和方向对傅立叶描述符参数的影响。 探索如何确保傅立叶描述子关于几何变换的不变性。 计算机图形工具的Fourier描述符的图形表示模型。 一种基于神经网络的傅立叶描述符形成信息特征空间的方法，对边界图像段的轮廓进行分类。

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NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

基于内生增长理论的证据强调人力资本积累在促进增长中的作用，本文研究了撒哈拉以南非洲（SSA）1995-2016年入学对经济增长的分类影响。 该分析基于增强的Solow和Mankiw模型，并采用了广义矩量（GMM）技术，该技术负责处理动态面板环境中的内生性。 结果表明，教育扩张对促进撒哈拉以南非洲地区经济表现的影响是显着但有差异的。 本质上，教育促进增长的影响取决于教育类型，其中中等教育产生的影响最大。 按性别分类的模型结果表明，相对于高等学校，中学和小学入学率产生更高的增长效应。 最有趣的是，与现有的关于教育对性别的性别分类影响的现有文献相反，女孩的教育相对于男孩产生了更高的增长效果。 根据女童教育的积极影响的证据，应鼓励在撒哈拉以南非洲支持和维持女童教育的政策干预措施。

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在PPI数据集上用图卷积神经网络实现节点分类，包括GCN分类网络搭建、PPI数据集的数据预处理，以及节点分类网络的训练和测试代码。

基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

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