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自创小游戏，不得侵权！通过模拟房东，来完成各项.........

主要介绍了ajax方式实现注册功能，提交数据到后台数据库完成交互，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在处理Word办公自动化方面，Word VBA肯定是一大利器，只是使用的人相对于Excel VBA，还不是特别普及。 因为Word基本功能都少有人愿意学透用透，这里展示的就是用VBA和窗体实现的文本查找特定功能。 包含的要点： 循环遍历、数组、通配符、正则 实现的媒介： Word VBA窗体 Word VBA技术以窗体为界面和媒介，实现可视化操作和完成特定需求——匹配和查找符合要求的文字，生成新文档 【功能优化后的操作演示】 若有Office套件——Word、Excel、PPT、Access等软件操作问题、批处理问题、实现多软件交互和办公自动化，欢迎共同交流 如果有这些领域的个性化需求，欢迎留言合作 如对您有启发，还请帮忙点赞、评论、转发和收藏

NNUnet基于Windows环境推理阶段成功完成，总结，NNUnet在推理测试时会涉及到多线程报错的问题，导致lambda匿名函数在序列化数据时会报错，所以要修改相应的代码。

超级马里奥兄弟的深度强化学习 描述 背景信息：超级马里奥兄弟（SMB）是一款流行的动作游戏，具有“真实的”环境和广阔的状态空间，是设计可玩计算机游戏的强化学习代理的理想平台。 该代理要求与世界上的各种对象和障碍进行交互，以鼓励采用知识丰富的学习方法。 方法-我们使用了OpenAI Gym提供的框架。 超级马里奥兄弟体育馆并从游戏环境中提取了信息，以使用PPO训练RL特工。 我们还向环境引入了预处理方法，例如帧缩放，随机跳帧，帧堆叠和噪声网，以提高代理的性能。 通过引入回滚操作来提高训练的稳定性，可以创建PPO的变体。 结果：该方法成功地训练了能够在20个小时的训练后完成水平的特工。 我们成功实现了一种方法，该方法可以比常规PPO实施更好地执行，在不应用数据预处理的情况下性能提高了50％，在应用数据预处理的情况下性能提高了10％。 工具 Pytorch已被用作主要的机器学习库 由于SMB

自动校时 开机自动校时 校时完成自动退出

基于SegNet实现了车道线的识别。里面包含已经训练好的模型。

运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示： 图片读取 ###############头文件 import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from skimage import io import random from PIL import Image 首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“ img = cv2.imread(

该批处理设置了日志大小和本机稽核原则。日志设定：应用程式 容量>16M， 安全性 容量>80M， 系統 容量>16M