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cifar数据集,图片大小32*32；总共有十个类,每个类有6000张图

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P(X|Y) = P(X,Y)/P(Y) （条件概率）->P(X,Y) = P(X|Y)P(Y)->P(X,Y) = P(Y|X)P(X)->P(X|Y) = P(Y|X)P(X)/P(Y)， p(yi|X) = P(yi)p(X|yi)/P(X) 其中P(X)为常数 p(yi|X) = P(yi)p(X|yi) p(yi|X)->某特征下是某类别的概率 P(yi)-> 先验概率（策略：最大似然估计） 某类别下该特征总数/该类别总数 p(X|yi)->某类别下出现某特征概率 前提：独立同分布

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lssvm多分类模板， 先说LSSVM分类，LSSVM和SVM的区别就在于，LSSVM把原方法的不等式约束变为等式约束，从而大大方便了Lagrange乘子alpha的求解，原问题是QP问题，而在LSSVM中则是一个解线性方程组的问题

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