SimLab 2.2是为基于蒙特卡洛的不确定性和灵敏度分析而设计的软件。 Monte Carlo (MC)方法在这里用于伪随机数的生成，重点是来自联合概率分布的点的采样集;经常使用“样本分布”的名称。 基于mc的不确定性和敏感性分析是基于使用概率选择的模型输入执行多个模型评估，然后使用这些评估的结果来确定1)模型预测中的不确定性和2)导致这种不确定性的输入变量。一般来说，一个分析包括五个步骤。Monte Carlo 在第一步中，为每个输入变量(输入因子)选择范围和分布。这些选择将在下一步从输入因子生成样本时使用。如果分析主要是探索性的，那么相当粗略的分布假设可能就足够了。 在第二步中，根据第一步中指定的输入的分布生成点的样本。这一步的结果是一个样本元素序列。 在第三步中，向模型输入样本元素，产生一组模型输出。本质上，这些模型评估创建了一个从输入空间到结果空间的映射。这个映射是后续不确定性和敏感性分析的基础。 第四步，将模型评价的结果作为不确定度分析的基础。描述不确定性的一种方法是用一个平均值和一个方差。还提供了其他模型输出统计数据。 第五步，将模型评价的结果作为敏感性分析的基础。

Adobe® Audition® CC 专业音频处理软件用户参考手册。里面有简单原理及2015版最新功能介绍

RM0433参考手册 STM32H7x3基于ARM内核的32位高级MCU STM32H7x3参考手册中文版 面向应用开发人员，提供有关使用STM32H7x3微控制器存储器与外设的完整信息。

css参考手册4.2.7

S9KEAZ128ALMK芯片中文数据手册

ARM Cortex-M3内核技术参考手册，中文版

C in a nutshell C语言标准库函数大全 C语言也能干大事 C语言标准参考手册 高质量C编程-林锐

2011年12月8日，ISO正式公布C语言新的国际标准草案：ISO/IEC 9899:2011，即C11 这是最新的C语言参考手册

神州数码 DCFW-1800S&E-UTM配置参考手册

STM32官网下载的STM32L431参考手册，方便给大家在进行STM32L431程序编写时提供帮助。文档中对所有外设的寄存器都进行了描述，不过都是英文，对于英文不好的同学，可借用翻译软件进行理解学习。