基于贝叶斯压缩感知的平面阵列失效单元诊断，首先进行难过了理论分析，其次进行了电磁仿真，最后通过实际测试进行了验证。

压缩感知好的综述，清华大学，理论和算法。中文

分块压缩感知源代码（Matlab版）

Matlab编写的压缩感知的库函数，包括稀疏分解和重构

这是香港大学沙威写的关于压缩感知的很基础的一些东西，目前我也正在使用，受益很多，希望你们也能够从中获益

声发射信号的压缩感知仿真与实现，张闯，蒋盼，随着声发射检测技术在工程中应用越来越广泛，但面临的问题也逐渐增多，尤其是在对大型构件进行在线监测时会产生大量的数据，这对

基于凸优化的压缩感知信号恢复算法研究,详细介绍并对比了几种凸松弛重构法的原理及实现，并且有仿真结果。

压缩感知重构算法SpaRSA，凸优化类重构算法，可以在matlab里面直接调用

详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告。

近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器.学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的.发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,本文针对矩阵补全模型及其算法进行综述.首先对矩阵补全技术进.行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基.础;其次从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模.提供思路;接着综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优.化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出.了这些问题可能的解决思路,并对未来研究方向进行了展望.