共享白板 用于协作绘图HTML画布白板
2022-02-08 15:23:00 5KB JavaScript
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加强团队协作搞好学校管理.docx
2022-02-08 09:03:34 74KB 事业编
根据眼底图像对糖尿病视网膜病变(DR)进行分级已引起学术界和工业界越来越多的兴趣。大多数基于卷积神经网络(CNN)的算法通过图像级注释将DR分级视为一项分类任务。然而,这些算法并没有充分挖掘DR相关病变中有价值的信息。在本文中,我们提出了一个健壮的框架,该框架协同使用补丁级别和图像级别的注释,用于DR严重性分级。通过端到端的优化,该框架可以双向交换细粒度病变和图像级分级信息。 因此,它利用了更具辨别力的特征进行DR分级。该框架比最新的算法和三位拥有九年以上经验的临床眼科医生表现出更好的性能。通过对不同分布的数据集(如标签和相机)进行测试,我们证明了我们的算法在面对现实世界中普遍存在的图像质量和分布变化时是鲁棒的。我们通过广泛的消融研究来检查提议的框架,以表明每种动机的有效性和必要性。代码和一些有价值的注释现在可以公开获取。 指数项卷积神经网络,糖尿病视网膜病变,眼底图像,协作学习
2022-02-03 09:03:21 136.05MB 鲁棒协作
人员协作申请单格式.doc
2022-01-30 09:07:43 34KB 管理表格
此存储库中的软件 COVISE和OpenCOVER 协同可视化和仿真环境是一个模块化的分布式可视化系统。 由于它专注于虚拟环境中科学数据的可视化,因此它包括VR渲染器 。 COVISE发展为首 。 它可移植到Windows和UNIX。 我们在x86_64 Windows,Linux和macOS上进行常规构建。 其他软件 该存储库中还包括 (OpenDRIVE编辑器)以及vrmlExp(用于Autodesk 3ds Max的VRML97和X3D导出器)。 执照 除非另有说明,否则此存储库中的源代码已根据LGPL v2.1许可。 有关详细信息,请参见lgpl-2.1.txt 。 支持和邮件列表
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