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跛脚助手 LAME 库的 C++ 包装器，可将 PCM (*.wav) 和 mp3 的转换减少到仅两行代码。 视窗 来自CodeProject的文章，在Github中看不到，所以创建它供公众使用。 苹果电脑 基于Windows版本修改 在 Mac 上为 Mac 应用编译蹩脚的脚本： 在 Mac 上为 iOS 应用编译蹩脚的脚本：

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Jx-WFST：包装特征选择工具箱 《迈向人才科学家：共享与学习》--- 介绍 该工具箱提供了 13 种包装器特征选择方法 Demo_PSO提供了如何在基准数据集上应用 PSO 的示例 这些方法的源代码是基于伪代码和论文编写的 用法 采用主要功能jfs进行特征选择。 您可以通过将from FS.pso import jfs的pso更改为来切换算法 如果你想使用粒子群优化（PSO），那么你可以写 from FS.pso import jfs 如果你想使用差分进化（DE），那么你可以写 from FS.de import jfs 输入 feat ：特征向量矩阵（实例x特征） label ：标签矩阵（实例x 1） opts : 参数设置 N ：解决方案的数量/人口规模（对于所有方法） T ：最大迭代次数（对于所有方法） k : k -最近邻中的k -值 输出 Acc : 验证模型的

Hashtable 类为 Matlab 用户提供对哈希表数据结构的访问。 该类允许在“get”、“put”和“remove”方法中指定多个键值对，使用元胞数组收集输入和输出，并提供“iskey”和“isvalue”的向量形式，以及选项初始化具有初始键/值集的哈希表。 请注意，Java 的参与限制了可以存储在 Hashtable 实例中的类型范围。

pydaqs Python中DAQ包和库的包装函数的集合。 主要供内部使用。 包装器遵循与兼容的简单数据采集协议。 每个设备都实现read()方法，该方法返回形状为（ n_channels ， samples_per_read ）的numpy数组。 需要从主应用程序中循环调用此方法。 该方法的调用频率必须至少等于从DAQ设备流式传输的速率数据。 这是一个最小的工作示例： from pydaqs . nidaq import Nidaq dev = Nidaq ( channels = [ 0 , 1 ], rate = 1000 , samples_per_read = 100 ) dev . read () dev . stop () 要求 > = 1.11 特定于硬件的包装要求 经过测试的版本放在括号中。 MYO臂章： （v。1.0.4） NI DAQ： （v。0.5.

FGX 这是Delphi 10.4 Sydney的重新包装的FGX组件。 该软件包与Delphi 10.3 Rio和更早版本兼容。 查看

qpolarssl：一个薄的Qt5c ++ 11包装器，包裹着梦幻般的mbedtls（aka Polarssl）密码库

PYTHON-AMAZON-SP-API 亚马逊销售合作伙伴API 通过一个易于使用的界面访问Amazon的Selling Partner API的包装器。 问与答 如果您有任何疑问，请在github讨论中提问 安装 pip install python-amazon-sp-api 用法 # orders API try: res = Orders().get_orders(CreatedAfter=(datetime.utcnow() - timedelta(days=7)).isoformat()) print(res.payload) # json data except SellingApiException as ex: print(ex) # report request createReportResponse = Reports().