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根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方法与过程,将BP网络模型引入公交车辆的调度方案研究,计算结果表明,BP模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好的泛化能力.

城市公交智能调度平台是面向城市市人民政府、城市市交通局及城市市名区交通局,为城市市各公交营运部门提供公交交通规划与建设综合信息服务，具备综合信息查询、设计、分析、预测和管理的动态服务系统，该系统建设的核心是软件的建设，它是一套GIS地理信息系统、MIS管理信息系统以及OA办公自动化系统融会贯通、灵活运用的综合性业务处理及信息交换平台，该平台以GIS地理信息系统作为城市及交通规划基础地理信息的管理与数据共享平台，以MIS管理信息系统为交通规划建设和基建管理的工作平台，以Intranet/Internet站点为实时应用的操作平台，三者紧密结合，再佐以决策支持分析模块(ESS)，交通规划建设知识库模块，共同构成《城市公交智能调度平台》的全部软件内容。