PHB2.0mm直针封装，内含三维模型，可供AD18使用。我主页还有PHD2.0mm的封装，同样含有三维模型，欢迎大家下载。

三维分析中，需要导入三维模型数据（BIM/obj/OSGB）,此范例示范如何导入三维数据和加载三维数据。

适用于地球物理专业绘制重磁等三维模型图绘制，利用Meshtool3d软件输出mesh和model文件，然后通过本软件转换为Tecplot能识别的文件格式，绘制漂亮的3维模型图

ply格式三维模型数据，彩色的

在openGL中使用assimp加载fbx三维带纹理模型，现在是时候着手启用Assimp，并开始创建实际的加载和转换代码了。本教程的目标是创建另 一个类，这个类可以表达模型的全部。更确切的说，一个模型包含多个网格(Mesh)，一个网 格可能带有多个对象。一个别墅，包含一个木制阳台，一个尖顶或许也有一个游泳池，它仍然被加载为一个单一模型。我们通过Assimp加载模型，把它们转变为多个网格（Mesh）对象，这些对象是是先前教程里创建的。闲话少说，我把Model类的结构呈现给你：

16线velodyne激光雷达扫描的单棵树木点云模型，数据类型为txt格式，有需要自行下载，真实有效,其他格式请自己转，谢谢。

这是一个三维别墅的osg格式的模型文件，可以用于在osg三维引擎中显示。

matlab体素法代码 3D-shape-retrieval(三维模型检索) 如需详细代码，可联系我获取。 联系方式：(QQ)979337189 (微信) qq-979337189 算法模型（） 基于三视图加权的卷积神经网络。针对视图特征的提取，本章通过体素化模型来得到深层的三视图特征，并针对三视图特征的表达能力不同，通过视图加权使模型的检索率得到明显的上升。采用ModelNet10的标准集测试，该网络在迭代1000次之后，损失函数基本收敛。在训练集维持97.51％的识别率，测试集的识别率达到91.72％。 基于多视图的卷积神经网络。考虑到二维图像的深度学习算法更加成熟和稳定，因此从三维模型渲染后，通过摆放不同方位地虚拟摄像机来得到多角度图像出发，并通过ViewPooling聚合使多视图融合，得到新特征向量，再通过深度学习进行构建本章的神经网络。采用ModelNet10的标准集测试，该网络迭代到1900次左右，损失函数基本收敛。在训练集达到98.89％的识别率，测试集达到92.75％的识别率。 快速使用 为方便读者有更直观的认识，已将本人训练好的模型特征数据上传，只需按照以下步骤进行解

MeshNet的中文

六足蜘蛛机器人SolidWorks三维模型，2016及以上版本均可打开 全部零件模型及整体装配模型 可用于3D打印制作属于自己的六足机器人 具体可参考我的另一篇文章