人脸识别 识别动漫脸和猫脸 准确率低但速度快。 haarcascade_frontalcatface.xml识别猫脸 lbpcascade_animeface.xml识别人脸

语音识别matlab代码详解语音识别系统开发生命周期 阶段 规划： 定义系统的范围 根据说话者的语音样本识别说话者。 可行性研究 估算成本 该项目在特定语音样本不被篡改或说话者试图模仿其他声音的范围内是可行的。 这是一个完全在软件上完成的简单项目，因此除了时间之外没有其他成本。 但是，如果我们尝试基于此实现构建硬件设备，成本部分就会出现。 分析： 定位现有缺陷 语音识别技术已经取得了很多进步，但仍有很大的发展空间。 基于语音的设备在我们的日常生活中找到了它们的应用，并且特别对那些患有某种残疾的人有巨大的好处。 定义要求 基于语音的设备在我们的日常生活中找到了它们的应用，并且特别对那些患有某种残疾的人有巨大的好处。 我们还可以将这些基于语音的设备用于安全措施，以减少欺诈和盗窃案件。 高级要求 MATLAB 编码，分析语音信号的基本理解。 低级要求 了解 MFCC 特征提取过程。 高级设计： 低级设计： 文件夹结构 文件夹 描述 1 Requirements 对项目的必要了解 2 Architecture 详细实施流程 3 Implementation Matlab 代码文件 4 Test

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：PCA_based Face Recognition System_PCA_人脸识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

重新审视 ESP32-CAM 示例。 取自 ESP 示例，并进行了扩展 此草图是乐鑫“官方”ESP32 相机示例草图的扩展/扩展/返工： 但扩展为： 默认网络和相机设置的更多选项 保存和恢复设置 控制车载灯，在浏览器中旋转视图 专用的独立流查看器 无线固件更新 许多小的修复和调整、文档等。 并通过删除人脸识别功能“减少” 如果你想尝试人脸识别功能，请使用，它仍然收到错误修正，但没有收到任何进一步的开发。 它们是一个演示，仅在低分辨率模式下工作，在电源循环之间没有保留人脸数据库，并且在实际应用中几乎没有用处。 ESP-CAM 还有其他（专门的）草图可以更有效地使用人脸识别，如果这是你的事:-) 原始示例有点难以理解，并且难以按照提供的方式进行修改。 它非常专注于炫耀人脸识别功能，而忘记了“网络摄像头”部分。 这些在线模块还有许多其他网络摄像头服务器的变体，但大多数是为特定

spacy-lookup：基于字典的命名实体识别

从别人的java源码中提取方法掌纹识别 该项目主要完成掌纹特征提取和分类任务。 数据集包含99个人的掌纹图片，其中每个人的3张掌纹图片分布在训练集中，其他3张掌纹图片分布在测试集中。 在该项目中，我尝试了使用SIFT提取特征的传统方法以及使用KNN进行分类的方法，其准确率达到了97.31％，还尝试了卷积神经网络方法（例如ResNet），获得了83.16％的准确性。 另外，我还尝试使用高斯滤波器，Gabor滤波器等。 处理掌纹图像并从掌纹图像中提取纹理，但是这些方法并没有提高掌纹识别的准确性。 参考博客：

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AAMAZ人体动作识别数据集

Intention Recognition of Pedestrians and Cyclists by 2D Pose的涂鸦版本 Estimation IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2020 task：行人和骑自行车者过马路的意图理解

Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced gait-structural graph convolutional networks的PDF涂鸦 Neurocomputing 2022 task:基于骨架特征的步态识别