weka 3.8 jar 包

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仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。

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weka中必备的libsvm.jar和wlsvm.jar， 只需修改runweka.ini中文件设置即可使用。

本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。

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该文件是《数据挖掘》课程作业 题目是基于weka对银行客户信息的关联分析 内有代码

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。