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基于LDA高频词扩展的中文短文本分类_胡勇军
基于LDA高频词扩展的中文短文本分类_胡勇军
上传者:
40139651
|
上传时间: 2019-12-21 21:41:21
|
文件大小: 624KB
|
文件类型: caj
LDA
短文本分类
针对短文本特征稀疏、噪声大等特点,提出一种基于 LDA 高频词扩展的方法,通过抽取每个类别的高频词作为向量空间模型的特征空间,用 TF-IDF 方法将短文本表示成向量,再利用 LDA 得到每个文本的隐主题特征,将
概率大于某一阈值的隐主题对应的高频词扩展到文本中,以降低短文本的噪声和稀疏性影响。实验证明,这种方法的分类性能高于常规分类方法
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