DISCOVERING BUSINESS OPPORTUNITY IN LINKED DATA。。。
2021-11-07 16:33:13 84.72MB analytics
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纳帕里 python的多维图像查看器 napari是用于Python的快速,交互式,多维图像查看器。 它设计用于浏览,注释和分析大型多维图像。 它基于Qt (用于GUI), vispy (用于基于GPU的高性能渲染)和科学的Python堆栈( numpy , scipy ) scipy 。 我们正在公开开发napari ! 但是该项目处于Alpha阶段,每个发行版仍可能会有重大更改。 您可以跟踪此存储库上的进度,在我们发布新版本时对其进行测试,并提供想法和代码。 我们正在制作,但您也可以通过以下内容快速入门。 安装 要安装哪个发行版 如果您想回馈napari代码库,则需要从源代码安装:请参阅“部分。 如果您不想将napari用作python代码,而仅将其用作GUI应用程序,则捆绑的应用程序是最简单的安装方式。 这也是不需要python知识即可与napari一起使用的唯一方法,请参阅
2021-11-06 21:30:27 5.36MB visualization python numpy napari
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可视化 使用Tensorflow和Keras中的预训练网络对大型数据集图像进行TSNE可视化 依存关系 麻木 张量流 凯拉斯 keras_vggface scikit学习 matplotlib glob2 皮尔 用法: 执行python tsne-visualization.py --help进行使用
2021-11-06 15:08:12 7.45MB JupyterNotebook
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力导向图的可视化 该项目实现了力导向图可视化算法。 执照 该项目是根据许可的,可以在找到其副本。
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python数据可视化之美 数据和源码资源
2021-11-03 20:00:24 54.19MB python 图表绘制
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不确定性工具箱 用于预测不确定性量化,校准,python工具箱。 另外:的以及的集合。 许多机器学习方法会返回预测以及某种形式的不确定性,例如分布或置信区间。 这就引出了一个问题:我们如何确定最佳的预测不确定性? 产生最佳或理想不确定性是什么意思? 我们的不确定性是否准确且经过良好校准? 不确定性工具箱提供了用于量化和比较预测性不确定性估计值的标准度量,提供了这些度量的直觉,生成了这些度量/不确定性的可视化效果,并实施了简单的“重新校准”程序来改善这些不确定性。 该工具箱当前专注于回归任务。 工具箱内容 不确定性工具箱包含: 与预测不确定性量化相关的。 评估预测不确定性估计的质量的。 预测不确定性估计和指标。 用于改善预测变量校准的方法。 有关度量标准和方法的相关。 安装 不确定性工具箱需要Python 3.6及更高版本。 要安装,请克隆并通过cd进入此仓库,然后运行: $
2021-11-01 21:29:30 1.44MB visualization metrics scoring-rules toolbox
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汉字频率 通过处理来自各种来源的文本数据来收集汉字使用频率的统计数据。 您可以在目录中找到以下文件: 文件 汉字总数 描述 日期 〜51.5百万 小说和非小说书籍 2015年5月 〜1030万 来自各种来源的在线新闻文章 2015年6月 〜1000万 收集的Twitter消息 2015年6月 约784.6M 日语 2015年5月 请参阅下面的详细说明。 格式 每个文件包含一个数组数组(行)。 每行包含三个字段: (字符串)汉字本身。 第一行中的"all"是特例。 (整数)在分析的数据集中发现多少次。 对于"all"它是包括重复在内的汉字总数。 (浮点数)此字符表示的数据总量的
2021-10-30 16:19:50 929KB data japanese corpus data-visualization
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漫威宇宙数据可视化网站 概括 概述 网页 资料来源 使用的技术 概述 自1939年由马丁·古德曼(Martin Goodman)创立以来,漫威漫画公司已发展成为一个巨大的大型实体,其电影作品以其最著名的超级英雄角色进行了动画再现,其故事是几十年前在漫画书中虚构的。 漫威时代正式开始于1961年,当时该公司推出了斯坦·李(Stan Lee)等人创造的“神奇四侠”和超级英雄头衔。 斯坦·李(Stan Lee)自从创立了漫威公司最著名的超级英雄(例如美国队长,蜘蛛侠,钢铁侠,金刚狼,绿巨人,雷神,蚁人(巨人),WaSP,奇异博士)以来,一直被认为是漫威漫画的父亲。 ,猩红色的女巫,看不见的女人和东西。 漫威的大部分虚构人物都在一个称为“漫威宇宙”的单一现实中运作,尽管该宇宙已被进一步描述为由成千上万个独立宇宙组成的“多重宇宙”。 这个数据可视化项目深入研究了宇宙,首先考察了它的一般历史,复杂的
2021-10-27 19:37:42 17.6MB javascript python bootstrap csv
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electricMap用Tomorrow维护的d3.js和mapbox GL构建的实时可视化的温室气体(按二氧化碳当量计)的电力足迹。 在http://www.electricitymap.o上进行尝试。ElectricMap使用Tomorrow维护的d3.js和mapbox GL构建的实时可视化的温室气体排放量(按CO2当量计)。 可以在http://www.electricitymap.org上进行尝试,或下载该应用程序:您可以帮助我们在地图上添加新区域,从而更正数据源和翻译地图的能力,从而解决了提交想法,功能请求,或“问题”部分中的错误。 您还可以看到m的列表
2021-10-27 09:25:26 37.41MB Python Data Visualization
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