光谱Python（SPy） 光谱Python（SPy）是用于处理高光谱图像数据（成像光谱数据）的纯Python模块。 它具有读取，显示，操作和分类高光谱图像的功能。 有关该程序包的完整详细信息，请参见。 安装说明 最新版本始终托管在，因此，如果已安装pip，则可以从命令行使用以下命令安装SPy： pip install spectral 打包的发行版也托管在和因此您可以下载并解压缩最新的zip / tarball，然后输入 python setup.py install 要安装最新的开发版本，请下载或克隆git存储库并按上述进行安装。 不需要显式安装，因此您可以简单地访问（或符号链接）源树中的光谱模块。 最后，可在官方找到有关如何通过流行的conda软件包和环境管理系统进行安装的最新指南。 单元测试 若要运行单元测试套件，必须安装numpy，并且必须将示例数据文件下载到当前目录（

将YAML变成漂亮的图形 用例 将您的YAML文件可视化为图形 从您的源代码生成其他信息（只需定义一个YAML块并使用此工具） 如何工作？ 接受输入： 任何YAML文件 注释之间具有YAML的任何文本文件（如） 为生成一个。 例子 可视化 YAML文件 给定一个示例docker-compose.yml文件： version : " 3.9 " services : redis : image : redis:latest deploy : replicas : 1 configs : - source : my_config target : /redis_config uid : ' 103 ' gid : ' 103 ' mode : 0440 configs :

antz：ANTz沉浸式3D数据可视化引擎

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纳帕里 python的多维图像查看器 napari是用于Python的快速，交互式，多维图像查看器。 它设计用于浏览，注释和分析大型多维图像。 它基于Qt （用于GUI）， vispy （用于基于GPU的高性能渲染）和科学的Python堆栈（ numpy ， scipy ） scipy 。 我们正在公开开发napari ！ 但是该项目处于Alpha阶段，每个发行版仍可能会有重大更改。 您可以跟踪此存储库上的进度，在我们发布新版本时对其进行测试，并提供想法和代码。 我们正在制作，但您也可以通过以下内容快速入门。 安装 要安装哪个发行版 如果您想回馈napari代码库，则需要从源代码安装：请参阅“部分。 如果您不想将napari用作python代码，而仅将其用作GUI应用程序，则捆绑的应用程序是最简单的安装方式。 这也是不需要python知识即可与napari一起使用的唯一方法，请参阅

可视化 使用Tensorflow和Keras中的预训练网络对大型数据集图像进行TSNE可视化 依存关系 麻木 张量流 凯拉斯 keras_vggface scikit学习 matplotlib glob2 皮尔 用法： 执行python tsne-visualization.py --help进行使用

力导向图的可视化 该项目实现了力导向图可视化算法。 执照 该项目是根据许可的，可以在找到其副本。

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