pytorch-multi-label-classifier
引言
实现的用于多标签分类的分类器。 您可以轻松地train , test多标签分类模型并visualize训练过程。 以下是可视化单标签分类器训练的示例。 如果您有多个属性,则毫无疑问,每个属性的所有损失和准确性曲线将在Web浏览器上有序显示。
失利
准确性
模块
data
数据准备模块,包括读取和转换数据。 所有数据label.txt以某种预定义的格式存储在data.txt和label.txt ,如下所述。
model
脚本来构建多标签分类器模型。 您的模范样板应该放在这里。
options
训练测试和可视化选项在这里定义
util
webvisualizer :一个用于可视化的每个属性的损失和准确性基于可视化工具
util :项目中使用的其他功能
html :在webvisualizer中使用。
test
mn
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